写一份成功的数据科学家简历的关键
的对数据科学家的需求几乎在世界的每个角落都在迅速发展。随着越来越多的专业人士希望进入该领域,受过良好训练和有抱负的数据科学家将不得不向潜在雇主证明,他们能够处理职位带来的日常任务。最受欢迎的技能包括机器学习、数据分析和Python。而学习这些技能这应该是最重要的,知道如何将你的知识转化为潜在雇主的卖点也很重要。
幸运的是,求职者不需要重新发明轮子来展示他们的数据科学能力。一份老式的简历一个令人印象深刻的组合通常足以达到目的。如果您对起草一组新的应用程序文档不是特别感兴趣,那么将其重新定义为一个有趣的个人发展练习可能会有所帮助。betwayapp下载安装你甚至可以将你的数据科学技能融入到这个过程中,以一种独特的方式突出你的成就数据。
2021年9月
从两位数据科学专家学习如何用Python和R创建机器学习算法。代码模板包括在内。|作者:Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Support, Ligency Team
探索课程在我们看例子之前,让我们先浏览一下简历的各个部分,看看一份数据科学的简历是什么样的。
简历部分和组成部分
简历标题
标题信息应该位于每个页面的顶部。在第一页上,您的姓名和联系信息应突出。如果您的简历位于带有大量其他文件的桌子上,这就是他们将看到并引起他们的眼睛。
至少包括您的法律名称,电子邮件地址和电话号码。您可能会在线进行大部分通信,因此没有理由披露您的物理地址。
概括
你是谁?你的目标是什么?尽量将这部分内容的阅读时间控制在30秒以内,并使用行业关键词。
在下面的恢复示例中,我们从标题开始。很明显,候选人是一个数据科学家。在摘要文本中,有两部分。第一个国家职业目标 - 你在寻找什么样的机会?使用摘要来个性化您的简历,并为您提供一些见解。是什么让你独特?你在哪里看到你的职业生涯?你的同事如何形容你?随意包含一些关于您的价值观以及您热情的东西。
恢复身体
数据科学家的简历应该清楚地说明候选人的技能、经验和职业目标。一些职业专注于商业智能,而另一些职业则是技术和数据科学方面的工作。具有技术技能和深入的商业知识的高级候选人将结合商业智能和数据科学技能。在写简历的正文部分的时候,要展示你能得到你想要的工作的最佳技能。用这一部分来讲述你的经历,并着重于交流你当前的技能与你未来项目和任务的目标相关。
不管你有多少年的工作经验,尽量把简历控制在四页以内。如果你是职场新人,可以用个人或学校的项目来展示你的经验。
专业知识
总结之后,包括相关业务和技术的清单这些技能对数据科学工作很有用.具有两列或三列的表格格式将为此部分提供一点打孔。决定如何组和订购它们。使用关键字。将业务与技术分开。如果订单不是时间顺序,读者将假设订单反映候选人的偏好。
专业经验
数据科学家收集、分析和解释数据。目标通常是改进运营或帮助企业获得相对于竞争对手的竞争优势。你的经验应该是由成就驱动和量化的。
按时间顺序排列你的经历,最新的在最上面。包括公司的信息和你的贡献:
- 公司名称及地点
- 头衔、角色或职位
- 开始和结束日期
- 对团队或部门目标的简要描述
- 您的具体贡献是什么,以及他们如何推进团队或部门的目标?您是否省钱,减少错误或增加销售额?如果您管理团队,请描述大小和位置。
项目
项目部分是简历中新增的内容。它对许多科学、技术、工程和数学的考生都很有用。如果你没有任何专业经验或想强调个人兴趣,项目部分可以帮助你。在以后的生活中改变职业的候选人可以使用项目来显示兴趣和新发展的技能。
如果项目工作按时间顺序排在你工作经历的最后一项,考虑将其放在职业经历部分的上方。
项目通常是个人的,展示了应聘者对特定技术或业务的热情。如果您包含了项目部分,请像“摘要”部分一样使用它来继续您的个人故事。
证书和技能
你简历的结尾应该是点点滴滴的。摘要和正文部分讲述了一个关于你的职业目标和成就的故事,而教育和技能部分则提供了对你的工具包中的工具的深入研究。
教育
和职业领域一样,教育领域也应该按时间顺序列出你的成就,最新成就列在最前面。包括传统的大学经历、证书和在线课程。
包括一些显著的成就,比如以优异的成绩毕业。
有些信息可能会以候选人选择掩盖的方式透露出来。这包括你的GPA和毕业日期,这些都是可选的。
专业技能和语言
使用与Expertise部分相同的柱状列表格式,列出您使用编程语言和工具的技能。以一种帮助读者找到他们想要的技能的方式对它们进行分组和排序。考虑使用粗体标题对项目进行分组。
如果你会多种语言,把这一点加到你的简历上。清晰地用语言表达你的技能水平。
个人利益
如果你有自己的兴趣爱好,并且经常为自己感兴趣的组织提供志愿服务,那么这部分内容会很有帮助。这可以揭示一些个人的东西,有助于充实你的形象或性格。
无论你喜欢做什么,都可以写出来。你可能会找到一个新的竞选伙伴!
值得注意的
这部分有很多标题。但关键是要包括你的在线表现。这可以是LinkedIn, GitHub或个人网页上的任何东西。
例子的简历
让我们继续看一个简历的例子。数据科学家知道格式化数据作为一种重要的交流工具的重要性。充分利用你的视觉展示技能,制作一份能有效地传达你的技能和目标的简历。选择一种字体,有节制地使用颜色。使用在线简历模板是一个很好的开始。
在房地产行业,人们买房不仅是因为他们喜欢房子,还因为他们喜欢周围的环境。你的简历应该是独一无二的,但又不能太过与众不同,以至于与周围的人格格不入。如果你对创造自己的风格有顾虑,可以在网上找一个格式的例子。
Pauletta c Danca
纽约,NY 10038 | (555) 555-5555 |(电子邮件保护)
数据科学家
一位致力于更好地理解神经活动如何激发和塑造人类行为的数据科学家。
我的专长包括数据分析和解释以及研究工具的开发和实施。betwayapp下载安装我喜欢为复杂的问题提出新的想法和解决方案。我的同事会说我是一个精力集中、足智多谋的人,在处理难题时能保持积极的态度。我正在寻找机会开发和推广有益于人类健康的技术。
专业知识
数据与定量分析 | KPI仪表板报表 |
决策分析 | 生物技术 |
机器学习 | 药品 |
预测建模 |
专业经验
ABC制药研究公司2018年1月-至今
纽约,纽约商业智能(BI)分析师
与团队合作,为外部客户提供销售和市场活动数据的诊断和预测分析。我们的团队负责销售家庭消费品的零售业务。
- 用Python创建一个标准进程来清理、准备和加载客户端数据到SQL数据库中
- 开发了一个SAS程序,以自动细化线性回归模型的特定部分的客户群。这个项目每个月为部门节省了25个人小时。
- 启动了客户项目工作组(CPWG),以解决客户项目之间的运营效率问题
- CPWG在跨客户项目的共享代码方面增加了20%,在与客户的及时交付方面增加了10%
2016年3月- 2017年12月
宾夕法尼亚州费城医疗行业大数据分析师
在医疗保健研究部门,我的职责是创建一个流程来维护一个包含来自HealthData.gov的保险索赔数据的数据库。
- 在团队中致力于从HealthData.gov提取,准备和加载研究数据到SAS模型
- 为住院数据开发了自动评分代码
- 创建仪表板报告SAS模型结果从评分数据
项目
健康护理分析
- 想要分析儿童脑癌治疗的一致性
- 创建数据库,并清理和加载公共数据进行分析
- 服务代码——将当前程序术语(CPT)和医疗保健通用程序编码系统(HCPCS)一级代码加载到数据库中
- 诊断代码 - 将疾病(ICD)的国际分类加载到数据库中
- 公共卫生数据来自Healthdata.gov
- 进行分析,以发现儿童脑癌处方服务一致性的异常值
教育
ABC大学-数学学士,辅修计算机科学
技术技能
- 编程c++, JAVA, Python, SAS(基础SAS和宏),SQL
- 数据库Hadoop,蒙戈、SQL、
- 机器学习监督学习线性回归和逻辑回归、决策树、支持向量机
- 无监督学习k均值聚类,主成分分析(PCA)
- 深度学习和神经网络
- 数据可视化Microsoft Power BI, Excel,谷歌Sheets
语言
- 英语母语的人
- 法国读
- 意大利读/写/说话
- 西班牙读/写/说
在线状态
- LinkedIn linkedin.com/MyLinkedIn
- GitHub github.com/MyGit
- 个人网站及博客https://MyWebsite.com
结论
数据科学领域提供了令人兴奋和敬业的职业。由于这仍然是一个相对较新的概念,数据科学家每天都在不断地以新的方式和新的地方进行发现,以应用他们的技能。在一个调查中,完毕90%的数据科学家表示,他们对自己的工作感到满意,近50%的人使用了“激动”这个词。
由于合格的候选人短缺,新的教育计划可以帮助抱负数据科学家掌握该领域 - 并且正在做一项优秀的工作帮助公司填补空缺职位。仅Udemy的资源很多让你走上成功的数据职业道路.数据科学领域仍在成长和学习。处于新技术的前沿为在职人员的成长提供了令人兴奋的机会。
机会总是垂青有准备的人.这句话出自著名的法国化学家和微生物学家路易斯·巴斯德。好好利用网络课程,让你的职业生涯朝着你想要的方向发展。为在职晋升和机会做好准备!
接受一家数据科学发展迅猛的公司的职位,对你和这家公司来说都是一条学习曲线。公司可能不知道他们在要求什么,也不知道科学能提供什么。此外,数据仍然是混乱和肮脏的。将数据转换为有用格式的工作可能超出您或公司的预期。
简历的目的是介绍你是谁、你的技能和成就。它是一份非正式的文件,以易于阅读和吸引人的格式反映你的职业故事。用总结作为自我介绍的开场白。使用描述性的词语来表明你是一个专注的人、团队建设者或优秀的领导者。要清楚你在下一份工作或职业中想要的是什么。你可以随意表明自己是否愿意加入一家初创公司、一家稳定的公司或一家研究公司。传达一种对专业工作和项目部分的喜悦和满足感。在面试中加入一点故事情节会让读者更有兴趣继续对话!