新的数字技术正在重新定义现代学习者的混合学习体验。过去,混合学习计划意味着结合课堂上最好的课堂和在线学习。今天,混合学习经历平均分层课堂学习和在线学习,具有各种数字技术和L&D实践,包括360种评估工具,求职工具,一对一教练,社会学习和虚拟现实。

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混合学习的好处

多年来,L&D从业者和研究人员已经发现了混合学习的许多好处。混合学习的好处在于,它可以很容易地分成小块,随着时间的推移而分散开来。哈佛医学院的研究证明了间隔法帮助医学生和住院医生过滤掉不相关的信息,同时产生学习改进和促进长期记忆。

“间隔学习或间隔的检索实践可以重塑遗忘曲线,并帮助学习者控制哪些信息保留并且被丢弃,”Pamela Hogle在《学习解决方案》杂志上说。

通过将在线课程作为课前分配在课堂前介绍新的概念,混合学习允许L&D团队减少整体课堂学习时间和焦点课程时间在角色播放实践和其他实践活动,以确保应用学习。混合学习方法员工的更多内容可以在需要时利用在线学习资源,而不是等待预定的课堂时间。了解Udemy for Business如何帮助你提高你的混合学习程序。

这种方法非常有效。美国教育部对大学生和成年专业人士进行了调查混合学习研究的荟萃分析从1996-2006起。他们的调查结果表明,混合学习课程的学生表现出完全在线或完全课堂上的那些。

混合学习方式的兴起并不奇怪。根据《2018年培训行业报告》,69%的企业培训时间采用了混合学习技术,较去年的35%大幅上升。

根据与L&D领导人的访谈,我们的报告重新构想混合学习:领先公司的8个最佳实践包括8项案例研究和最佳实践,突出L&D领导人如何重新打造现代学习者的混合学习经验。这是一个潜行到3个最佳实践中的3个。下载报告获取更多信息

最佳实践1:36 0工具——你通往成功的跳板

作为传统观众的一部分,需要分析,360个评估是您的混合学习计划可以开始和结束的地方。广泛的360个评估工具使员工,经理和同行能够在其性能上互相收集反馈。

Lissa Minkin,瓦片的人和工作场所的副总裁使用“一刀切”的学习方法,而不是“一刀切”的学习方法。Lissa从一个360度评估反馈工具开始定制学习,以确定个人技能差距和整个组织的共同主题。对于常见的技能差距,她为小组学习创建了学习模块。对于独特的个人技能差距,她提供在线学习,并辅以一对一辅导。

最佳实践2:利用技术作为有凝聚力的学习者体验的一部分

一旦你决定了L&D项目的重点领域,你就需要考虑如何规划你的混合学习经验。混合学习不仅仅是把不同的学习模式放在一起;理想情况下,这些部分应该以一种逻辑和内聚的方式编织在一起,以支持知识获取。

经典的“翻转课堂”通常形成了混合学习项目的核心,在线课前作业引入了新的概念,课堂学习的重点是实践活动,以应用学习。课后学习可以通过作业、测验、在线社交论坛和一对一辅导等方式进行,以确保学习能在工作中进行。它不是设定好就忘了。你仍然需要在学习者的学习过程中培养他们。

虽然有令人兴奋的新技术在那里,喜欢增强现实和聊天禁令,但故意利用这些技术。您需要在您的学习目标上保持激光专注于您的学习目标,并策略性地选择可以帮助达到此目标的交付格式。Zappar首席执行官Casparthykier(一款增强现实应用),分享了Papa Murphy Pizza如何采用AR的一个很好的例子。他们推出了一个AR培训项目,在15层楼高的海报上添加代码。新员工可以在各个培训站扫描这些代码,并观看一段精彩的视频。“AR系统为Papa Murphy’s Pizza提供了一种方式,让那些原本不联系、移动的劳动力参与和教育,”卡斯帕·蒂基尔(Caspar Thykier)说。

最佳实践3:畅所欲言,积极学习

混合学习最佳实践应力强调主动学习作为学习者参与和课程设计的组成部分,德克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究表明。

主动学习涉及学生通过讨论,解决问题和反思学习。与被动学习相反,学生只会侦听讲座。

“积极的学习要求学生知道他们所知道的,并且他们不知道使用元认知策略来监测自己的学习。混合课程为学生参与课堂内外学习时,可以为元认知提供肥沃的环境,“领导上述研究的帕特丽夏·麦吉和艾比·瑞斯表示。

元识别赋予人们负责自己的学习,并意识到他们的学习需求。这就是为什么讨论(在线或面对面)是自定节式混合学习计划的重要组成部分的原因。同样的研究突出了交互式讨论机会,并及时与同行或教师反馈,作为学生参与混合计划的关键。例如,在对Udemy的在线课程进行商业时,学习者可以使用课程中嵌入的作业功能进行动手练习,并从Online获取其他学生的反馈。

在Udemy,我们将主动学习融入到无意识偏见训练中。我们构建了无意识偏见的虚拟现实培训,以帮助员工处理和内化他们学到的东西。我们用修改了盛开的分类法,这是教学设计中的一种著名方法,适用于帮助影响行为改变。以下是我们使用虚拟现实设计无意识偏见训练的方法:

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页面上次更新:2020年2月

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