4种方式DOCKER使工程师更高效
码头容器。如果您在过去的几年中参加了任何技术会议或读取行业出版物,那么您将知道这些条款 - 'Docker'和'集装箱 - 已经看到嗡嗡声。虽然这些单词通常在软件工程和IT空间中常用,但他们指的是两个不同的东西:Docker.是用于创建调用软件包的开源平台容器。
近年来,Docker使用飙升。第一次历史,2019年年堆栈溢出开发人员调查此外,关于Docker采用和受访者的问题,Linux和Windows之后将其命名为第三个最常用的平台。虽然容器技术正在看到增长,但我发现码头后面的技术往往被误解。在此博客中,我将解释关于Docker容器,其优势以及店员如何与Kubernetes一起使用的常见误解。您还可以在Udemy的课程中了解更多信息Docker和Kubernetes:完整指南。
最后更新于3月2021日
使用Kubernetes构建,测试和部署Docker应用程序,同时学习生产式开发工作流程|betwayapp下载安装由斯蒂芬格莱德里
探索课程什么是码头?
Docker对此尤其有用Devops过程作为自动化DevOps工程师的某些手动任务的一种方式。Devops角色通常需要故障排除复杂问题,例如供应服务器,并配置它们以运行与公司的技术堆栈相关联的软件。DevOps工程师可以编写一个唯一的配置文件以用于单个服务器,但使用Docker工程师可以编写一个配置并在许多情况下使用它,避免繁琐和手动配置。
Docker在工业用途的一个例子是音乐流服务,Spotify,这是一个微服务架构,为每个工程师提供近300台服务员的服务器。这个大量的微服务在团队的部署管道上引起了一种压力。通过实施Docker,团队可以在他们身上移动一个容器CI / CD管道。开发人员可以保证通过构建和测试过程的容器是生产中使用的相同。
什么是码头容器?
容器通过名为“容器图像”的东西包装建筑物和运输应用程序所需的一切。将该容器图像存在为执行容器的蓝图以及其所有确定的操作系统,语言库,环境变量等。可以使用相同的容器图像创建多个容器。容器本身是实时计算环境,而图像是用于设置计算环境的一组指令。您可能会将集装箱图像视为集装箱蛋糕的蛋糕食谱。
Docker.Sandbox是开发人员可以配置容器中所需的非常具体的依赖性,操作系统和库的应用程序和项目。容器的使用允许跨计算设备使用这些配置的包。从笔记本电脑到您的同事的笔记本电脑到云服务器,一个容器确保它们都在同一操作系统和程序上运行。
4码头为开发人员和它的优惠
在董事会上,使用Docker和容器驱动开发和IT团队的效率。betwayapp下载安装在其本地计算机上开发应用程序时,开发人员需要确保它们具有其项目所需的软件和工具的特定版本,并且Docker有助于此功能。具体而言,这些福利包括:
- 奴役队快- 对于从新公司开始的工程师,在使用它的工作中,在使用它将新环境上传到系统时,这并不罕见。Docker有助于让新的团队成员快速快速通过轻松复制完整的环境。队友可以在其系统上运行Docker配置文件,并在同一天开始为公司项目提供贡献。
- 直截了当,一致的协作- 除了新员工的快速船上,Docker简化了工程师如何在未担心共同设置的情况下对项目进行协作。可以在容器中找到与同伴开发人员或Devops工程师合作所需的一切都可以在容器中找到。
- 成本效益在预docker和容器时间,你通常会部署到虚拟机(VM);一台电脑运行一个软件。即使您想要运行永远不会被执行的软件,您仍然必须利用VM上的空间。然而,有了Docker,一个实例可以容纳更多的虚拟机。团队可以在单个VM上运行多个软件容器,包括那些永远不会在最终产品中执行的容器,这对于开发团队来说是一个更经济的解决方案。betwayapp下载安装
- 安全,快速部署安全威胁无处不在,缓解运行不受信任的第三方代码可能产生的影响的一个解决方案是创建一个容器并在那里运行代码。假设在不受信任的代码中有有害的东西,一旦我发现了它,我就可以删除容器,而不会损害整个系统。因为容器是一个孤立的环境,它不会影响计算机的其他部分,因为它不会被持久化到容器之外的计算机上。
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Kubernetes如何与Docker一起使用
通常与Docker一起使用的术语是Kubernetes,这是最初由Google开发的开源平台,用于集装箱的管理和编排。Kubernetes最广泛实现的实现是谷歌Kubernetes引擎,在谷歌的云引擎和红帽的OpenShift中运行,热门混合云使用。
为什么使用kubernetes与码头容器?
- 允许多个Docker容器一起工作-With小应用程序,可能在服务器上运行一个容器,没有其他的集装箱;管理很简单。使用较大的应用程序,许多容器需要在一起正确运行。Docker本身不会解决让不同的容器共同努力的问题。这就是Kubernetes发挥作用的地方;它允许开发人员运行彼此通信的不同容器。
- 自我修复-Kubernetes拥有内置功能,帮助团队管理这些许多服务器。如果在Kubernetes环境中运行容器时出现问题 - 例如,则代码中的错误会导致整个服务器到Crash-Kubernetes将自动检测到并将完整的容器备份在线。
- 易水平缩放-Kubernetes提供了一个简单的解决方案来缩放应用程序。Kubernetes可以监控容器使用的资源数量。如果容器一段时间使用太多的RAM或CPU,Kubernetes将自动启动额外的容器以处理负载。当那些额外的容器不再需要时,Kubernetes也会关闭它们。
Docker≠虚拟机
最后,不要将Docker作为每个平台问题的单一答案。许多开发人员知道Docker对部署和管理服务器有用,但这不是所有案例的一站式商店。码头应该用于特定问题。同样,Docker为开发团队的一些好处并不总是转化为手头的项目或您公司的特定需求。betwayapp下载安装像所有技术解决方案一样,它是许多人考虑的解决方案之一。
最值得注意的是误解是Docker容器是虚拟机(VM)的1:1替代方案的想法它不是。Docker的团队做得很好解释差异通过注意到Docker不是虚拟化技术,这是一个应用程序提供技术。
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