可操作的见解:使用数据分析取得商业成功

数据分析是一个强大的工具，可以从您的业务数据中获得可操作的见解。正如你可能已经从原始经验中知道的那样，企业可以利用的大数据是大量的。值从谷歌分析，调查，会计和财务系统，以及人力资源软件可以创造一个真实的数据海啸。简言之，您的业务可能已被数据淹没。你如何理解这一切？

就其本身而言，这些数据是没有用的。逻辑步骤是聚合和吸收这些原始数字，以便您能够以有意义的方式表示它们。我们把经过处理的数据称为信息，因为它允许人类的大脑理解数据在说什么。但这还不够。

带有图形的仪表板和报告可能看起来令人印象深刻，但它们是一个终结的手段。最终想要的企业是为了回答这个问题，“我如何使用这些信息来满足我的业务目标？”

这些信息是大数据——在这些大数据中有可操作的见解。这些洞察告诉企业，他们可以在本周、本月、本年或本十年内完成业务目标。通常，商业领袖需要找到这些隐藏的信息来评估他们的关键绩效。

直截了当的现实是，大多数企业都未能实现成为“数据驱动型组织”的理想目标

数据驱动的企业使用数据来通知其策略。一个人靠“直觉”过活是很少见的。大多数办公室都在没有数字分析的情况下磕磕绊绊，希望能有最好的结果。你可能会问，“企业如何确保从数据中获得可行的见解?”

将数据存储在安全，可访问的位置

企业需要将关键数据存储在安全、可访问和易于使用的地方。如今，有许多可供公司考虑的选择。针对您的业务的正确解决方案将取决于预算、传入的数据量、数据频率和数据格式。

在低端，可以将数据存储在一个微软Excel工作簿。虽然这个解决方案可以失控许多人，但它通常是资源有限的小企业的实用解决方案。此外，Excel在处理数据的情况下进入和界限。您现在可以将结果文件保存到OneDrive，这确保了您的数据均备份并与您的同事共享。

一些企业可能选择使用自己的数据库解决方案，可以在自己的服务器或托管服务器上运行。但是，选择类​​似Microsoft SQL，MySQL或PostgreSQL等解决方案可能需要昂贵的硬件和/或软件。如果他们选择本地托管数据库，他们将实现合适的备份策略至关重要。

另一个可以考虑的选择是使用基于云的存储解决方案。亚马逊网络服务(Amazon Web Services)或微软Azure值得考虑，因为它们允许企业将硬件和软件管理外包。外包的、基于云计算的解决方案是一个好处，因为它们将工作场所解放出来，让人们专注于自己的专长。

自动化您的数据处理

当企业经常生成数据时，重要的是他们自动化任何系统将此数据摄入数据库或数据存储解决方案。通过这么多方法可以进口数据，这将是企业不这样做的愚蠢。自动化有几个好处，包括：

• 降低成本:减少处理数据的宝贵时间。
• 精确：自动化任务不太容易发生错误。
• 删除关键人依赖：如果您的业务中的一个人管理数据，所有的知识都伴随着它们。如果他们花时间休息，请离开公司或通过？

你可以使用Excel权力查询创建从第三方产品导入数据文件到数据模型的自动化任务。可以设置Excel来拉取文件夹中的任何数据文件，并将其附加到现有数据中。当您有一个从财务或生产系统导出数据的月度支出报告或生产报告时，这是理想的。支持下电查询，导出CSV、HTML、XLS、JSON等多种文件格式。

或者，您可以使用数据库系统自动安排存储过程，从特定文件夹导入数据文件，并将数据附加到现有或新表。

使用基于云的系统，您可以创建自动将数据导入适当表的作业。

自动化这些过程是使端到端数据流既有效又具有可操作性的关键。

雇佣能够构建报告和仪表板的员工

将数据添加到数据库后，下一步是构建报告和仪表板。招聘商业智能专家构建日常报告将使此过程更轻松。或者，平台提供的大量课程，例如Udemy，使您可以学习这些技能。使用员工构建报告和仪表板也为他们提供了一个能够将他们的知识和分支扩展到新的职业机会的机会。

这一步需要在您的业务中仔细考虑和协作。你应该考虑，例如:

• 什么问题将揭示可操作的见解？
  • 是否有数据可以回答这些问题？
  • 如果数据无法回答这些问题，那么这些数据是可获得的吗?

此外，您应该鼓励报告建设者与决策者和各个部门进行聘用，以便他们可以战略性地构建有用的商业信息。

使用正确的软件将数据可视化

有许多分析工具可以帮助您可视化数据。Excel是一个无处不在的工具，具有用户友好的功能，允许您创建数据透视表、切片器、过滤器和图表。换句话说，使用Excel构建一个有效的仪表板是任何人都可以做到的，只要他们愿意好好学习这个工具。

但是，您还可以学习使用许多专用商业智能工具，包括Microsoft Power BI那人构成的画面或场景、Qlik Sense、Oracle BI和Cognos。您可以在没有数据库管理学位的情况下掌握其中许多工具。考虑到IT部门的资源限制是一个常见的问题，这是一个关键的好处。如果您让某人自由地构建他们自己的报告，这是一个主要的业务优势，可以真正增强可操作的洞察力。此外，Udemy还开设了一系列课程，员工可以在这些课程中学习这些技能。

解释数据

已经开始制作数据和建设报告，商业领袖必须花费时间和精力来查看报告。

许多报告都有交互功能，允许您对数据进行分割，以获得不同的信息视图。这是帮助业务从数据中获取价值的关键步骤。这也是可执行的洞察之旅中经常被忽视的元素。决策者需要专门的时间来完成这项任务，并有定期的会议来询问数据。

此工作流程与可操作的见解有问题，并最终提供了基于事实的事实看法。

根据洞察采取行动

有了这些信息，企业的领导者就可以对下一步该做什么做出明智的决定。管理者可以识别并解决薄弱的部门，也可以从成功的部门中吸取教训，以适用于企业的其他部门。

通过对手头数据的可操作的洞察，您可以评估业务的变化，以获得其真正的好处。您对公司的反复调整将带来持续、可衡量的改进。这使领导团队能够确认他们的行动如何影响业务。

数据驱动的企业会发现自己在行业中处于主导地位。虽然这看起来很明显，但实现起来并不容易。作为一个数据驱动型的组织，需要业务经理的全身心投入，以及对可执行洞察力的文化价值的投入。