生物识别筛选 - 保护敏感数据
在过去十年中,在国际机场和世界各地的其他边境港口使用生物识别筛选存在巨大增长。Passports现在包含携带个人生物识别系统的微芯片,以供面部识别系统使用。有数据库包含数千万个指纹或视网膜扫描的记录。生物识别筛选已成为身份管理中的首选工具,而不仅仅适用于政府及其安全设备,也可供业务。在美国,美国访问使用生物识别和战略联盟来构建一个系统,这有助于确保条目的边境港口。自动生物识别系统或已知的标识包含超过1.43亿人的指纹和照片。IDENT使用比较10个指纹的生物识别系统以获得更高的准确性,并且系统已安装在200多个美国领事馆。
身份管理
Biometrics都是关于身份管理,并将一个人与样本模板的独特特征进行比较。只有三种独特的人类特征可用于生物识别性:一个人的指纹,虹膜和眼睛的视网膜。因为这些特征是唯一的,因此生物识别系统可以自信地将一个人识别为样本存储在数据库中的同一个人。
其他生物识别的非唯一性状包括面部识别,其比较了面部的某些特征,例如眼睛之间的距离,鼻部的形状和厚度,钳口的长度和颧骨的形状。这些都看似呈现一个人脸部的独特地图。面部识别不是唯一的,因此不是积极的识别。
生物识别学仅在该人正在记录并注册系统时工作。系统不能识别以前从未遇到过的人。因此,指纹,视网膜扫描或面部识别映射必须已经在系统上作为系统进行比较的参考。对提供的身份的比较也更快。例如,对于生物识别护照,验证了人的身份,因此该人的假定身份已经知道。识别是在护照上,因此对驻留在芯片上的特定模板样本进行比较。另一方面,在处理身份不明的人时,系统必须通过搜索匹配的所有记录来检查。即使在非常快的计算机和数据库中需要花费一些时间。
指纹
对于某些专家的关注,指纹是唯一可接受的唯一标识符。在注册期间可以对手指进行采样的轻松,然后扫描使它们成为生物识别样本的良好候选者。指纹传感器通过创建指纹图像来工作。警方和政府在处理犯罪分子和司法系统时需要完整的图像文件。但是,在业务中,安全访问系统使用在图像上计算的数学模型,这就足够了,因为它占用了较少的磁盘空间。指纹生物识别技术测量指纹的独特螺旋,边缘和脊。指纹解决方案对企业进行了相当大的投资,因此他们很可能仍然是生物识别分析的流行选择,尽管虹膜扫描更有效。在每个边境端口的美国访问系统到位使用指纹识别。IDINT系统使用十个手指样本来提高可靠性并降低错误率。
视网膜扫描
视网膜扫描识别并存储眼睛后部的血液模式的图像。人视网膜是由含有血液供应视网膜的小毛细血管的复杂结构。该毛细血管网络位于眼睛后部的毛细血管是独特的,甚至均匀的双胞胎患者含有相同的毛细管图案,因为它不是完全是遗传确定的特征。
通过将低强度红外光束闪烁到眼睛的背面,通过将Retina扫描扫描。因为血管吸收光线不同于周围环境,所以它们很容易识别它们。视网膜扫描仪检测血管的模式并将其捕获为图像。然后将图像通过算法,该算法将图像转换为数学上推导的代码,然后将其存储在数据库中。
视网膜扫描很快,非常准确,非常低的误报,实际上是0%的假阴性。缺点是设备昂贵并且受试者认为它是一种侵入性的采样形式。
虹膜扫描
虹膜识别是一种捕获眼睛虹膜细节的自动化方法。虹膜是一种非常复杂的模式,每个人都是独一无二的。通过通过相机捕获图案,计算机算法可以识别该人对存储的参考。虹膜识别匹配非常快速,更准确,错误率非常低。早期的系统存在问题,因为它们需要调整相机位置以匹配每个人的眼睛水平。然而,较新的相机技术可以捕获受试者的虹膜的图像,而无需将其直接看成固定的相机。该技术可以在10米处工作,甚至在主题上移动时。
面部识别
每个人类的脸都具有识别一个人的独特特征。人类在面部识别方面非常擅长,比计算机好得多。计算机扫描面部,以便可区分地标,称为节点点。人脸有超过80个节点点。生物识别筛查的特定领域是:
- 眼睛之间的距离
- 鼻子的宽度
- 深度的眼部插座
- 颧骨的形状
- 颚长
这些节点点创建一个面部打印,这是对象脸部的数字表示,并且存储为数据库中的数学映射或生物识别芯片。
如上所述,在追求更有效和准确的身份管理方面存在几种候选技术。