数据科学与机器学习:您需要知道的一切
德勤在其2019年技术趋势报告中指出,因为技术和数字体验是企业成功的核心,现在,每家公司都应该把自己看作是一家科技公司。基于IT的策略并不只影响IT团队,这些策略推动整体业务健康发展。数据分析、机器学习和云计算是业务中不可或缺的工具。对于那些非技术岗位的人来说,要跟上it和技术同行提到的技术主题的术语和用例似乎令人生畏,特别是考虑到技能和技术的变化是多么迅速。进入Udemy for business执行简报系列课程,对数据科学、机器学习和大数据等主题进行简单概述。
我们的行政简报课程旨在帮助非技术员工和高级领导更好地了解新技术是如何被企业使用或应该被企业使用的。因为我们知道在一周中抽出时间来学习是多么具有挑战性,每门课程都在两个小时以内,即使是为时间最紧迫的商业领袖设计的时间表。
要创建此内容,我们与客户直接谈及并与三个最受欢迎的Udemy教练,Jose Portilla,Kirill Eremenko和Frank Kane合作。
这些简报课程的重要性可以从我们的客户阳狮集团(Publicis Sapient)的一个例子中总结出来。阳狮集团是一家技术和商业战略咨询公司。Sapient认为,他们的业务发展领导者需要更好地理解人工智能、betwayapp下载安装机器学习和数据科学是如何工作的,这样他们才能更自信地谈论这些话题,赢得新的业务。的AI Academy他们为技术员工提供了深入的Udemy课程,高级概览简报课程,称为高级领导者的“AI的AI”。结果?Sapient的一名非技术员工说:
“如果人工智能学院项目没有创建和组织好,我可能会花几周的时间浏览那里的材料,永远也不会有机会赢得这个业务。”
我们很高兴地宣布,启动了三个新的由我们的顶级讲师讲授的关于Udemy的执行简报课程,以帮助非技术团队和商业领袖更好地理解正在全世界使用的技术,以及如何将它们应用到您的组织中。这些课程将是开发全组织对三种不可或缺技术的理解的关键资源:数据科学、机器学习和Hadoop。
执行简报:与Jose Portilla分享数据科学
满足何塞波罗拉,数据科学执行简报课背后的教练。他将数据科学技能教授超过一百万个Udemy学生,这些学生在基本上的基础上Python训练营高级学科,比如TensorFlow。Jose无与伦比的专业知识将帮助各个级别的专业人员快速掌握一项他们经常在会议上听到的技能——数据科学——而不需要他们学习SQL或理解复杂的数学。
该课程始于概述,概述了一种数据的高质量,这将有助于您了解您组织的数据适用于分析和机器学习应用程序。您还将学习数据科学,统计主题和数据可视化方法的基础知识。
具体而言,“数据科学行政简报会”课程包括:
- 什么是好的质量与质量质量数据
- 机器学习过程
- 监督学习和非监督学习的区别
- 机器学习算法的真实用例
为UDEMY进行订阅,以便为何塞课程和执行简报课程系列中包含的其他内容的独家访问权限。
执行简报:Kirill Eremenko的机器学习
机器学习可以重塑你的公司的发展轨迹,但前提是你采取的战略集中在三个部分:数据、工具和团队。Udemy讲师,Kirill Eremenko's执行简报课程机器学习涵盖这三个领域,提供了现实世界的例子,以如何通过廉价的开源解决方案使用机器学习,以满足客户需求。
在90分钟内,吉尔的机器学习概述提供了以他自己的话说,“可以节省你的洞察,或者让你 - 财富”。本课程而不是跨进入最新技术,旨在帮助企业避免在建立机器学习策略方面避免常见的陷阱,而是帮助您为您的组织创建一个务实的机器学习方法。
具体来说,机器学习课程的执行简报包括:
- 与机器学习相关的技术条款和主题
- 如何制定在组织中实施机器学习的策略
- 机器学习项目所需的技术工具
- 如何建立一个由专家和支持人员组成的可靠的机器学习团队
- 有形方式机器学习可以加强公司的财务状况,创新和营销策略
执行简报:大数据和弗兰克凯恩的Hadoop生态系统
我们经常从一些公司听到,陷入技术术语的对话可能会导致技术员工和非技术员工之间的严重脱节。我们经常看到一个令人困惑的术语:“大数据”。这两个简单的词代表了一个大型的技术计划,影响了整个组织。在大数据行政简报课程中,弗兰克凯恩揭示了这个主题,解释了大数据解决方案如何影响您的组织的业务。作为亚马逊和IMDB的前高级经理,弗兰克已经领导着众多大数据系统的发展,并分享了内幕看看大数据系统的技术方面。betwayapp下载安装
在本课程中,弗兰克帮助业务领导者确定在昂贵的大数据解决方案投资之前要询问的正确问题。大数据系统是否提供足够的好处,不仅可以证明平台成本,而且可以培训当前员工所需的人员,并雇用在这些系统中熟悉的未来员工?
具体而言,大数据课程涵盖的执行简报:
- 评估数据平台供应商时应该注意什么
- 如何通过“四维” - 速度,体积,品种和准确性定义“大数据”
- 商业中大数据的现实世界示例
- 主要的数据平台供应商(Cloudera和Hortonworks)及其产品
- Hadoop的许多组成部分和较大的Hadoop生态系统
- 了解在公司部署大数据平台的实际成本,因为它可能不是所有组织的正确决定
一旦您或您的团队通过执行简报课程了解了新技术的基础知识,您可以通过从这些同一教练中查看更多课程来更深入地进入这些技术主题大数据,数据科学, 和机器学习。请登入行政简介课程系列请求演示并与Udemy的某人与商业团队的讲述。