描述性统计的例子
在统计学中，数据就是一切。当你收集数据时，你可以根据你使用数据的方式得出结论。计算数据集的范围、中值和模式等内容都是描述性统计的一部分。当处理大量数据时，描述性统计可能很难处理，但是为每个方程所做的工作实际上是相当简单的。
学习统计学在工作中会是一笔巨大的财富。事实上，精通统计学的人可以得到高水平的工作，比如精算师。如果你想开始学习更多关于统计学的知识以及它的用途，请查看Udemy的课程概论统计第1部分:描述性统计。下面的例子将帮助你理解什么是描述性统计，以及如何利用它来得出结论。
什么是描述性统计?
用最简单的术语来说，描述统计学是很容易理解的。描述性统计帮助你描述和总结你已经开始的数据。你可以用这些数据得出结论。当你做出这些结论时，它们被称为参数。这和用推论统计学得出的结论有很大不同，推论统计学被称为统计学。
描述性统计包括来自给定集合(也称为总体)的所有数据。使用这种统计数据形式，您不会得出超出数据集所给出的任何结论。例如，如果你有一个包含20个学生的数据集，你可以找到这20个学生的数据集的平均值，但你不能找到所有学生的可能的平均值仅使用这个数据。
在描述性统计中有两种关键类型，在这些类型中，您将发现对所拥有的数据执行的不同形式的测量。
描述性统计有很多变量，它们都是用来帮助理解原始数据的。如果没有描述性统计数据，我们就很难总结数据，特别是当数据比较大的时候。想象一下，找出成百上千个数字的平均值来进行统计分析。
还有更简单的方法来做描述性统计，比如用计算机软件。Udemy课程SPSS中的描述性统计是一个伟大的工具，以帮助您的描述性统计难以置信的大量。
探讨两种类型的描述性统计
我们将要讨论的第一类描述性统计是集中趋势的测量。这些是我们根据中心频率来描述一个群体的不同方式。我们有几种方法来描述这个中心位置，比如用中位数、平均值和众数。
在执行统计时，您将发现自己发现了各种数据集的中位数、平均值和模式。你们可能已经熟悉了求一个数的均值，也就是平均值，但中位数和众数也很重要。
寻找中位数，平均值和众数的例子
计算平均值、中值和众数很容易。事实上，对于许多这种描述性统计，你根本不需要做任何算术。
例如，求中值就是发现落在一个集合中间的数。让我们看一组5个数的数据。下面的数字是27 54 13 81和6。
你可能会认为中位数是13，因为它位于数据集的中间，但事实并非如此。关于中位数，需要记住的重要一点是，只有将数据按从大到小的顺序重新排列后，才能找到中位数。
当您重新排列这个数据集时，这些数字的顺序变成了6、13、27、54和81。现在中位数是27，而不是13。
要记住中位数的另一个重要措施是在您的数据集中具有偶数。当集合甚至时，您占用中间的两个数字，将它们添加在一起，然后将它们划分为两个。你的结果是答案。
让我们从上面的数据集中添加数据来找到模态。6、6、13、27、53、53、53、81和93将是这个数据集的数字。注意，有些数字是重复的。当您寻找一组数字的模式时，模式是数据集中出现次数最多的数字。在本例中，53是模式，因为它在数据集中出现了3次，比其他任何数字都多。
关于数据集，需要记住的一个关键因素是，它们应该总是按顺序排列。在这种情况下找到模式非常简单，但如果数字像以前一样被打乱，事情就会变得困难得多。对数字排序是做任何描述性统计时首先要做的事。
描述统计学的最后一部分是求平均值。平均值是数据集中所有数字的总和然后用这些数字除以数据集中的数字数。让我们看看下面的数据集。6 7 13 15 18 21 21 25是求均值的数据集。在这个数据集中有8个数字。我们要做的第一件事是把集合中所有的数加起来。
6 + 7 + 13 + 15 + 18 + 21 + 21 + 25 = 126
现在我们用126除以集合8中的数，就得到结果。这组数据的均值应该是15。75这组数据的均值应该是15。75。
就集中趋势的衡量而言，这就是描述性统计的全部。为了使它更容易，你可以试着学习不同的统计公式的平均数，中位数和众数。
第二种描述统计
另一种类型的描述性统计被称为扩散测量。这种类型的统计用于分析数据扩散的方式，例如注意到班上大多数学生的分数在80%以上，比其他任何领域的分数都高。
一种最常见的衡量价差的方法被称为价差。这个范围计算起来非常简单，只需要基本的数学知识。要计算范围，只需取数据集中最大的数，然后减去最小的数。例如，在我们用来求平均值的集合中，我们会求出范围。
25 - 6 = 19
这是整个数据集的范围。就这么简单。还有其他形式的衡量差距的方法，如绝对和标准偏差。如果您想了解更多关于这些类型的统计信息，请查看概率与统计研讨会。
理解所有形式的统计
描述性统计只是其中一种。您可以执行几种形式的统计分析，例如用于预测未来数据可能是什么的推断统计。通过检查Udemy课程，您可以迈出推理统计学的第一步SPSS中的推论统计学。
