基里尔Eremenko

你在寻找一个有趣、有挑战性、非常抢手的职业吗?

A数据科学家的职业生涯囊括了所有那些箱子,等等。请继续阅读的终极学习路径指南,详细说明所有的技能,知识和培训,你需要成为一个数据科学家。

数据科学A-Z™:现实生活中的科学数据包括练习

最后更新2020八月

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通过真实的分析示例一步一步地学习数据科学。数据挖掘,建模,图表可视化和更多!|由Kirill Eremenko,超级数据科学团队

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无论你意识到与否,我们在正在由物联网(IOT)和AI的互联网为主导的第四次工业革命(或工业4.0)的中间。两者都是通过收集,分析和数据交换的特点。大量数据。

毫无疑问,这些数据的科学技能是高和不断增长的需求。企业的各种需要他们,从制造商到网络零售商,从高科技初创企业到政府机构。这也是一个高薪的职业,平均数据科学家赚取$一十一万三千四百三十六在美国的工资。

所以,不管你是对通过解读大量数据来帮助企业规划市场营销感兴趣,还是对通过研究数据相关性或模式来帮助政府将资源集中在正确的领域感兴趣,都有很多不同的选择。

但是你如何获得数据科学家的资格并确立自己的职业生涯呢?

这种深入的指南将解释所需的步骤,以及一些建议的课程,以加快进度。

步骤,以成为一个数据科学家

1.增益资格

首先,你需要一些技术资格。

最常见的途径是研究学士或硕士学位。事实上,数据科学家的88%拥有至少一个硕士学位,46%拥有博士学位。

为了获得工作所需的大部分技能和知识,你应该学习数学和统计学、计算机科学或工程方面的学位。其他条件可能足够了,但这些是最常见的。另外,由于数据科学家短缺,越来越多的公司开始聘用没有正式资格的人。相反,你需要在相关职位上有丰富的经验(计算机程序员、工程师),或者能够展示出良好的数学和计算机技能。你还需要完成一些专业课程。

如今,你可以在网上找到由数据科学领域的专家教授的完全认证课程。电子学习平台已经成为以负担得起的价格获得专业技能的最佳途径,并且正在超越正规教育机构,成为获得深入知识和技能的第一途径。

2.发展技能和知识

除了学历,你需要能够证明特定的技能和专业知识。

很多人攻读硕士在数据科学学士学位,但也有其他途径,如电子学习课程,以掌握相关知识。根据角色的要求,您可能需要:

在非技术技能方面,以下几点通常是雇主最看重的:

3.获得工作经验

在学习期间和之后,积累一些工作经验是个好主意。

你可能会幸运地找到有偿工作的任何数量的企业,需要的数据科学家。这些企业在经济的各个领域,包括金融,零售,制造,工程,和更多的工作。非盈利和慈善组织是一个很好的地方看,如果你正在苦苦寻找工作的经验,虽然你可能不得不接受无薪工作。

获得数据科学领域的宝贵经验,另一种方式是在举办讲习班作为课程的一部分课程就读。Udemy和SuperDataScience课程提供了现实生活,动手活动,让你建立你的经验等级。

在各种专业的项目太多,无法全面详细名单,但这里有磨你的胃口了几个例子:

这是非常有用建立一个专业的组合,其中包括几种不同类型的成功的项目,所以不要害怕尝试一些不同的特色开始。这是,如果你不知道要首先着眼于哪些专业尤其如此。运用这些知识到实际生活中的情况下,你准备好任何工作或项目,你承担。这将赋予您对数据的科学或业务分析成功的职业生涯。

页面最后更新:2020年4月

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