Jitesh Khurkhuriya.

要成为一名数据科学家,你需要一个数据科学作品集。即使你已经掌握了成为一名数据科学家的技能,但没有作品集也是一个错误。它会让你找不到一份年薪超过10万美元的工作,还会让你失去曝光度。

为什么需要数据科学作品集?

你可能想知道为什么你需要一个公众形象。毕竟,简历上不都写了吗?简短的回答是否定的。如今,招聘人员在招聘某个职位时,看的不仅仅是简历。大多数招聘人员会主动寻找你的公众形象。这包括像这样的网站的答案堆栈溢出,文章linkedin和项目GitHub.。建立您的公开资料是为了获得工作甚至创造自由借贷机会非常重要。

数据科学2021:完整的数据科学和机器学习

最后更新于3月2021日

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  • 所有级别
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Machine Learning A-Z, Data Science, Python for Machine Learning, Math for Machine Learning, Statistics for Data Science |作者Jitesh Khurkhuriya, Python, Data Science & Machine Learning A-Z Team

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创建一个出色的作品集

大多数课程,你将采取建立你的数据科学技能将需要你创建一个项目。虽然教程中的数据可能很有趣,但您应该使用不同的数据集测试新获得的知识和技能。

它有助于如果您专注于在学习每个主题时创建项目组合。许多在线课程在教授概念时遵循这种建筑项目的做法。您可以在其中下载数据并创建项目组合的资源。我最喜欢的是UCI机器学习存储库。它拥有500多个与生命科学,工程和业务的数据集。它包括银行,卡片,社交媒体,在线零售等等。

另一个有趣的项目在线资源是卡格尔比赛。这两个网站的一些项目,你可以尝试:

1。波士顿房价预测(回归)

2。自行车需求预测(回归)

3。汽车价格预测(回归)

4.虹膜物种(分类)

5。PIMA印第安人糖尿病数据集(分类)

6。葡萄酒质量预测(分类)

7。银行电话营销(分类)

把你的作品集放在正确的地方

您可以构建个人网站才能炫耀您的能力,但最可见的投入投资组合的地方是招聘人员已经看的地方。以下是炫耀您技能的最佳地点:

linkedin

LinkedIn已成为构建专业档案的标准。这是人们检查您的公开个人资料的地方。

要为数据科学创建强大的LinkedIn档案:

堆栈溢出

这是展示你技能的另一个意义重要的地方。这一个需要一些奉献和持续的努力。在堆栈溢出上建立一个伟大概况的唯一方法是为各种问题提供强烈的答案。这些天的许多基于AI的招聘工具使您的积分或堆栈溢出的点重量。

要创建强堆栈溢出存在:

GitHub.

这是展示您的项目以及整个代码和结果的最佳位置之一。假设一个技术人员正在筛选你的简历,并且可以访问你的GitHub资料。这可以让他们了解到你技能的各个方面。GitHub档案是筛选简历的首选资源。

创建一个强大的GitHub配置文件:

建立数据科学的投资组合至关重要。在正确的地方托管您的投资组合也很重要。这将使您对招聘人员更加明显。另一种选择是创建个人网站以展示您的能力。您可以完成我提到的所有参考项目我对Udemy的数据科学课程

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