nosql vs sql - 一个改变的时间？

SQL（结构化查询语言）是在1970年代创建的，以便提供资助数据库以存储数据和通信的方式，并且非常受欢迎。相比之下，NoSQL是指不使用SQL的较新类型的非关系数据库，并且正在获得普及。

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开发人员在每个系统的优点之间存在激烈的辩论，甚至在以标题为SQL vs NoSQL的争论中的辩论中达到Google I / O 2012：后端之战。每个都有自己的优势和缺点，但有些预测NoSQL最终可能更换SQL。

那么，这些差异是什么？让我们来看看NoSQL的一些关键功能以及它与SQL的不同之处。

为什么NoSQL可能比SQL更好？

有几个理由认为非关系数据库比关系数据库更适合现代年龄。

构成SQL数据库的关系和表格可以在数百万内的大型组织中的数字。将这一点与数百万用户在这些表中进行查找，并且系统可以遭受重大的性能问题，因为谷歌和亚马逊在切换到非关系系统之前发现了硬路。

此外，使用复杂数据类型和层次结构（如XML）的大规模编程项目很难包含在SQL中。这些数据类型可以包含对象，列表和其他数据类型本身，不会映射到仅由行和列组成的表。

另一方面，较小的项目和组织通常与SQL一样精细。虽然在某些情况下可能困难时，可以使用表格映射复杂对象，并且有功能强大的工具，例如Oracle数据库系统非常有效。由主管管理员管理时，SQL和NoSQL系统均可均匀，但最佳选择将取决于将如何使用它以及将使用它的人员的技能。

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考虑到这一点，让我们来看看NoSQL的一些功能，旨在绕过SQL的一些缺点。

NOSQL数据库数据类型和功能

大多数NoSQL数据库包含以下四种数据类型：

文档数据库，允许与文档配对的密钥。文档可以持有各种对象，如键阵列和键值对，以及其他文档。

键值存储，简单数据库以属性（键）和值的形式存储信息。在某些情况下，值可以具有像字符串和整数等类型。

图表存储有关网络的存储数据。

宽列存储用于处理列形式的大量数据。

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NoSQL数据库水平缩放，添加更多服务器来处理更大的负载。另一方面，SQL数据库通常垂直缩放，将越来越多的流量添加到单个服务器。自动分片允许NoSQL Systems在服务器上自动共享数据，而无需执行一些复杂的编码操作。这将余额跨越多个服务器，在特定服务器的崩溃情况下提供更强大的系统。

今天编程往往是迭代的，小步骤逐渐影响整个项目。这对SQL服务器没有很好地翻译，在添加任何信息之前，您需要定义模式。例如，将新类别添加到表中，可以成为在编程项目中迟到的时间耗时的过程。

NoSQL更灵活，而不是使用事先定义的模式。这允许用户在任何时候添加信息并在不中断系统或需要传输大量数据时进行更改。

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您如何觉得使用NoSQL over SQL，反之亦然？在下面的评论中分享您的想法！