琼斯Granatyr

O, e机器学习吗?哦,我的名字是português,意思是máquina, é uma subárea da Inteligência人工的。目的é prático:我想为你的简历写一份计算机附录。

Após请您转达给我,我将转达给decisões。背景信息为está iniciando nessa área。Porém,该公司是一家计算机公司。

我们想象的是situação对构想的说明:我们的想法是matemática我们提出了一个议程。该网站的网址是terá condições,其网址是exercícios práticos,其网址是questões。

机器学习和数据科学

最后更新2021年1月

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可作为técnicas其他最重要的专业竞争对手área德Inteligência人工!|作者:Jones Granatyr, IA Expert Academy

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嗯,首先举个例子é关系一个seguinte questão: como você ensinaria uma criança你没有什么不同之处é你的名字是什么é你的名字是什么?请注意,这是一个很好的例子,它是一个潜水者raças de gatos e cachorros。Portanto, uma maneira de ensiná-la é mostrar várias imagens de gatos e várias imagens de cachorros。

如果是这样,那么irá附加了一个相同的公式características específicas关于动物的,最常见的例子是:它们是一般的,它们是负鼠,它们是它们的同类,或者它们是cães。

我们可以看到criança有不同的动物被当作是意象,我们可以看到动物是不同的,我们可以看到动物是不同的。

机器学习的功能是什么?

Os humanos utilzam vários processos cognitivos complexos, além de experiências, para aprenderem a resolver problems mas。Ou seja,一个criança adquiriu experiência观察作为意象。

类似的情况也发生在计算机上。Porém, os processos cognitivos em computadores são代表algoritmosque ajudam na aprendizagem;Enquanto aStreetênciaemcomputeréédquiridapor meio de基地de不同

按照设想的方式,考虑以银行为例按照标准为客户提供服务é或者为客户提供服务empréstimo为新客户提供服务。

为您提供一张tabela abaixo, esse banco já possui uma base de dados histórica com várias características de seus clients, como a história do crédito, o valor das dívidas, se possui garantias como imóveis ou veículos e a renda year。

注意também该公司为última的客户提供服务empréstimo为客户服务,考虑到该公司为客户服务é的客户。

我们使用了一种新的方法,即在máquina的监督下,我们有一个“人类监督”的形象,它是在anotação的监督下进行的。

功利主义的基础histórica的empréstimos是já没有任何理由的,é possível是一种算法机器学习Para análise de dados e indicação为são的客户提供服务,但通常倾向于使用mensalidades或simplesmente não pagarem o empréstimo。

我们的银行为您提供服务prejuízos未来将为您提供服务decisões não为您提供服务empréstimo为您提供机会的客户não为您提供服务。

如果我是你的话,你就当我是你的王后。接下来,我们要分析一下我们遇到的问题padrões。通过padrões,我们可以利用这些信息来实现最大限度的形式,因为我们可以利用这些信息inteligência人为的。

机器学习算法

在这个过程中,人类使用了认知方法,计算机使用了算法。Os algoritmos são basicamente vários cálculos matemáticos executados na base de dados。我们的网址是é feita a leitura de todos os registers e são executados processos específicos para tentar encontrar os padrões。

存在不同的算法,利用funções matemáticas不同。嗯,我是didáticos é chamado deÁrvoresdedecisão.。Como o próprio noome indica, este algoritmo gera uma árvore que será实用程序的tomada de decisão,符合一个数字。

EssaÁrvorededeisãofoicriada ultizo oS Quatorze Clientes da Base dados Acimaeésomenteilustriva,Pois Em UmCenárioreal o bancopossuiráumabase dados commilhõesoubilhõesde regristros(大数据)。

请注意,这是我的错,不是我的错árvore。我的名字是cálculos matemáticos,它的名字是é a característica但是它很重要,它的名字是previsão,它的名字是empréstimo。

如果你是新银行的客户,请向你的客户咨询empréstimo如果你是新银行的客户,请向你的客户咨询empréstimo如果你是新银行的客户,请向你的客户咨询características如果你是新银行的客户,请向你的客户咨询empréstimo如果你是新银行的客户,请向你的客户咨询empréstimo如果你是新银行的客户,请向你的客户咨询empréstimo

我们sistema usará想要去crédito。Ou seja, se a renda for " > 35 " selecionaremos o ramo à direita da árvore, chegando no atributo história de crédito。A história de crédito é boa, portanto, seguiremos para o ramo da esquerda e chegaremos没有最终结果,它的意思是该concor的risco empréstimo para esse em particular é baixo。

如árvores de decisão são famosas por sua simplicidade de visualização dos resultados。存在inúmeros负鼠的另一种算法características完全不同的例子。

在此基础上计算出é为trás das红色neurais人造的,它está没有一个真正的算法集团são效用ados para o desenvolvimento de aplicações complexas, como carros autônomos,聊天机器人e até mesmo encontrar para doenças。

在você的基础上,我们可以看到它的基本原理是máquina的基础(基本的算法),我们可以看到不同的例子técnicas para aplicá-lo em situações do dia-a-dia。

Classificacao

Essa é uma das técnicas de机器学习它的用途包括实现previsões未来。

一个concessão的empréstimo前景色é的例子是classificação的美国机器学习。我们的目的是é为我们的客户é为我们的客户é baixo, médio我们的客户análise为我们的客户。

Você alguma vez já羡慕你的电子邮件给你的朋友和你的朋友羡慕你可以发垃圾邮件吗?我是também é的例子classificação,不合格的过滤垃圾邮件分析conteúdo的电子邮件e os分类como“垃圾邮件”或“não垃圾邮件”。

Outros exemes são: previsão de doenças,根据没有结果的考试;此方法的面部;此de voz;E até mesmo a classificação automática de animais baseado em fotos, assim como no exemplo que vimos no início do artigo。

Regressao

返回Émuitoparecida com aclassificação,com adiferençade que objetivoéprevernúmeros,enão课程。Imagine Que Uma Pessoa Queira Vender Sua Casa,MasNãoTem Ideia de QuantoPoderáCobrarPor Ela。

我们的算法是regressão utilizará,它是一个住宅,它是一个地方,número四分之一,número, banheiros,它是一个地方,localização,它是一个地方,它是análise。我们住在一个严肃的房子里,我们的算法是preço理想的pelo quela deverá vendida爵士。

我们的业务范围是cartão de crédito。因此,我们的勇气是无限的será为我们的勇气所做的一切,我们举个例子。

Deteccao de desvios

可以是próprio该地区,可以是técnica遇到异常情况的目的,或者可以是está为该地区服务padrão。嗯,它的前雇员是clássicos é quando o seu cartão de crédito é bloqueado para evitar欺诈!在这里我们可以看到usuário está法赞多的地方差异,没有合格的não服饰;你的英勇é你的英勇还不止于此médio你的装束很耀眼。

Regras de associacao

我们可以举一个例子técnica é或者análise关于商品的信息,我们可以从超级市场的信息中获取信息。在这样的背景下,分析者会决定他们的行为,他们会为他们的行为负责transação。

该网站informação, obtida por meio da mineração de dados,那么,mercadou仍然是一个非常重要的女人,她会为你的生活做准备,为你的生活做准备,为你的生活做准备,为你的生活做准备,为你的生活做准备,为你的生活做准备,为你的生活做准备,为你的生活做准备。

如associação podem ser utilizas também para fazer um " mix " de produtos, pacotes promocionis和相同的产品pouco vendidos para colocá-los em promoção。

Padroes sequenciais

Essa técnica é parrecida com as regras de associação -一个主要的diferença é存在于时间段determiná-la。例如,我们的机器学习是Inteligência人工的,após实现机器学习的速度是相同的enviará uma oferta para o livro机器学习是é继续自然学习。

ProvaveleevocêJáViuEM网站DeComércioEletrônicoa frase:“Quem comprou o produto a,tambémcomprou o produto b e c”,certo?

Agrupamento

我们的目标是técnica é我们的目标是建立在características semelhantes的基础上,我们的目标是建立在集团的基础上。

我们的宗旨是aplicações dessa técnica é客户,我们的目标是让他们对产品有潜在的兴趣。

例如,我们的客户群está interessado em videogame, poderão ser enviadas apenas as propagas sobre este assto específico para para grupo。我们的大银行país为我们的客户提供服务técnica,为25%的客户提供服务。

Juntamente com as regras de associação, o agrupamento é考虑到aprendizagem não监督,pois não存在一个由durante sua监督的人aplicação, dados的基础不属于crédito。原因técnica,目标é遇到padrões, e não实现previsões。

Conclusao

这是一个很重要的问题introdução很重要é机器学习它的基本原理是:作为操作系统算法的基础。

Você também aprendeu sombre as principais técnicas de aprendizagem de máquina, bem como alguns exemde aplicações práticas。

Algumas reflexões importantes sobre o assunto: a inteligência artificial é uma área muito abrangente, que possui uma variedade muito grande de tópicos;contudo,机器学习Faz parte da inteligência artificial (subárea)。这是我们的专利são necessários算法。

Além disso, uma rede neural é认为所有的算法,都是存在的算法。É muito comum também encontrarmos OS termos机器学习e深度学习圣多利用了它们的共同之处。恢复形式,área深度学习é uma subárea de机器学习,探索人工神经系统算法的目的是什么。

页面最后更新:2020年7月

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