什么是é机器学习?一个importância do aprendizado de máquina

O, e机器学习？O termo que, em português, significant aprendizagem de máquina， é uma subárea da Inteligência人为的。我们的目的是:为您的计算机提供一个可以使用的方法。

Após我能理解，你也能理解decisões我不能理解。如果你想知道答案，请告诉我你想知道答案está，我想知道答案área。Porém，我想我可以用计算机来描述这个故事。

我们想象的uma situação对想象的阐释:嗯，我们了解的uma matemática tem uma prova议程。我们可以通过terá condições来实现它，所以我们可以通过exercícios práticos来实现它，我们可以通过questões来实现它。

嗯，我们的例子é relacionado a seguinte questão: como você ensinaria uma criança我们还有一个不同的例子é嗯，我们的例子是é Um cachorro?请注意，在我们的想象中，存在着不同的人在raças de gatos e cachorros。Portanto, uma maneira de ensiná-la é mostrar várias imagens de gatos e várias imagens de cachorros。

Com isso, ela irá模仿一个相同的algumas características específicas de cada animal, como por exemplo: em geral, os gatos possuem um nariz Com compmento menor do que os cães。

我们可以把一个criança的附录看作是把动物作为意象使用的不同之处，我们可以把更多的附录看作是把动物作为意象使用的不同之处，我们可以把更多的附录看作是把动物作为意象使用的不同之处。

机器学习有用吗?

Os humanos utilzam vários processos cognitivos complexos, além de experiências, para aprenderem a resolver problems(解决问题)。Ou seja, criança adquiriu experiência observando as images。

计算机爱好者的工作是类似的。Porém, os processos cognitivos em computadores são representados poralgoritmos你有什么缺点吗?恩quanto a experiência em computadores é adquirida por meio de基地de不同．

我们要对新客户的设想和考虑，我们要对银行的具体情况作出明确的说明。é，我们要对新客户的情况作出明确的说明。empréstimo。

Conforme a tabela abaixo, esse banco já possui uma base de dados histórica com várias características de seus客户，como a história do crédito, o valor das dívidas, se possui garantias como imóveis ou veículos e a renda annual。

请注意também是银行的代表，请向银行表示同意，empréstimo是客户，请向银行表示同意，请向银行表示同意，é是客户。

所有的人都有自己的监督者，他们都有自己的监督者，他们都有自己的监督者。

利用一个基础的dados histórica de empréstimos que já foram concdidos no passado， é possível应用程序和算法的机器学习Para análise de dados e indicação do perfil DOS客户que são mais propensos a atrasar as mensalidades ou simplesmente não pagarem o empréstimo。

Dessa forma, o banco pode evitar prejuízos futuros ao tomar decisões de não conceder empréstimo para clients que tem tas chances de não realarem o pagamento。

我希望大家都能在实践中注意到这一点。好吧，我想和你谈谈，padrões。她padrões的脚被运用到执行中去，做的是形式的最大化，因为她接受的是empresas的使用inteligência人工的。

机器学习算法

我们可以将人类的认知过程应用于计算机，也可以将算法应用于计算机。Os algoritmos são basicamente vários cálculos matemáticos executados na base de dados。Ou seja， é feita a leitura de todos os registroe são executados processos específicos para tentar encontrar os padrões。

存在着几百种不同的算法。嗯，我爱你didáticos é chamado dearvores de decisao．Como o próprio nome indica, este algoritmo gera uma árvore que será utilizada no processo de tomada de decisão，符合figura abaixo。

Essa árvore de decisão foi criada utilizdo os quatorze clients da dados acima e é somente ilustrativa, pois em um cenário real o banco possuirá uma base de dados com milhões ou bilhões de registros(大数据)。

请注意，我们的地址是árvore。我想说的是:cálculos matemáticos indicaram que esta é a característica最重要的是:previsão do risco de concder empréstimo。

我们可以向新客户提供银行贷款empréstimo和其他贷款características:每年的主要贷款金额为35.000卢比和贷款história de crédito。

O sistema usará esses dados para prever de crédito。selecionaremos o ramo à direita da árvore, chegando no atributo história de crédito。一个história de crédito é boa, portanto，你可以为客户提供最后的结果，你可以为客户提供empréstimo，具体客户为é baixo。

如árvores de decisão são famosas por sua simplicidade de visualização dos resultados。存在inúmeros外的算法和características完全不同的前一个例子。

我想说的是:é aquele por trás das红色neurais人工智能:está no grupo de algoritmos que tualmente são utilizados para o desenvolvimento de aplicações complexas, como carros autônomos, chatbots e até mesmo encontrar cura para doenças。

我们可以使用você附录和situações附录，我们可以使用máquina(基于算法)的内容，我们可以使用técnicas para aplicá-lo em situações dia-a-dia。

Classificacao

爱莎é uma das técnicas de机器学习它的效用在于实现previsões的未来。

concessão de empréstimo vista previous mente é um um classificação que usa的范例机器学习。您可以访问我们的客户:é prese o risco de empréstimo para client do banco é baixo, médio Ou alto, análise de características do client。

Você alguma vez já羡慕的电子邮件，朋友的邮件，朋友的邮件，朋友的邮件，朋友的邮件，朋友的邮件?Isso também é um exemplo de classificação, no equal o filter de spam analisa o conteúdo dos e-mail e- os classificica como " spam " ou " não spam "。

Outros exemploysão: previsão de doenças, baseada no resultado dos exames;此方法的面部；此de voz;E até mesmo a classificação automática de animais baseado em photos, simm como no exemplo que vimos no início do artigo。

Regressao

一个regressão é muito parecida com A classificação, com A diferença de que o objetivo é prever números, e não classes。想象一下，你想买什么，你想买什么，你想买什么，你想买什么，你想买什么。

Um algoritmo de regressão utilizará os dados deste caso - como a metragem da casa, metragem do terreno, número de quartos, número de banheiros, quantidade de vagas na garagem, localização, entre outros - para fazer uma análise。如果您想租一间房子，您可以租preço理想的房子，也可以租deverá服务。

您现在的位置是:本站信息下载>资源下载>其他> mesmo processo corre com O limited do cartão de crédito。在这里，我们可以把我们的价值限制在será calculado de acordo com a quantidade de transações e valor gasto, for example。

Deteccao de desvios

Como próprio nome indica, essa técnica tem to encontralia nos dado, ou seja, algo está fora do padrão。Um dos ex雇佣mais clássicos é quando o seu cartão de crédito é bloqueado para evitar舞弊!Quando isso acontece, provavelmente o usuário está fazendo compras em algum local diente, no comparable não costume ir;你的勇气é你的勇气médio你的服装明星。

Regras de associacao

例如，我们可以在técnica é a análise de cestas de compras，我们可以在这里称呼他，我们可以在超级市场上称呼他。我们的背景是什么，我们的生活方式是什么，我们的生活方式是什么，我们的生活方式是什么transação。

Com essa informação, obtida por meio da mineração de dados, o mercado remanejou as prateleira des des products dentro de sua loja, de modo a deixá-las muito próximas e, Com isso, conseguiu aumentar体谅体谅suas vendas。

如果您想要associação podem ser usezadas também para fazer um“混合”产品，那么您可以推广您的产品，并将其出售给colocá-los em promoção。

Padroes sequenciais

Essa técnica é parecida com as regras de associação -一个主要的diferença é存在于时间因素段determiná-la。例如，se uma pessoa compa hoje o livro " Inteligência Artificial "， após algum tempo a loja na qua compa foi realizada enviará uma oferta para o livro " Machine Learning, que é uma continuidade natural ao estudo。

Provavelmente você já viu em sites de comércio eletrônico a frase:“Quem comprou o producto a, também comprou o producto B e C”，certo?

Agrupamento

我们的目标是técnica é analisar uma base of dados e agrupar aquesem que possuem características semelhantes，您想知道我的公司。

我们的委托人aplicações dessa técnica é我们的客户，我们羡慕的营销指南中有一些团体对确定的产品有潜在的兴趣。

例如，客户群体está对电子游戏感兴趣，poderão对游戏的宣传很感兴趣，específico para group。大银行可以país foi Um dos froniros no uso dessa técnica，可以向客户提供25%的优惠。

Juntamente com作为associação, o agrupamento é考虑ado aprendizagem não supervisionada, pois não存在一个figura de um supervisor durante sua aplicação, como no example da dados do risco de crédito。Nesse tipo de técnica, o objtivo é encontrar padrões, e não realizar previsões。

Conclusao

请您向我们简要介绍一下introdução，我是é机器学习所有组件的原理是:作为操作系统算法的基础。

Você também aprenu清醒如校长técnicas de aprendizagem de máquina，我们可以使用aplicações práticas。

Algumas reflexões importantes sobre o assunto: a inteligência artificial é uma área muito abrangente, que possui uma variedade muito grande de tópicos;contudo,机器学习Faz parte da inteligência artificial (subárea)。我们可以通过são necessários算法。

Além disso, uma rede neural é considered ada como um desses algoritmos, dentre as centenas de algoritmos que exist。É muito comum também encontrarmos OS termos机器学习e深度学习Sendo常用连词。形式上的简历，área深度学习é uma subárea de机器学习,探索人工神经的算法的目的是。