概率分布表脱模 - 例子
概率分布是一种统计技术，通常由基金经理和股票经纪人使用。它有助于他们决定股票是否值得投资，并且股票可能提供的返回范围。在给定时间段内的库存历史（提供的返回）用于计算这些预测。可用的数据量越大（即股票的返回历史越长）您的计算越准确。在概率分布中，样本大小的增加直接对应于采样erro的减少（如果您真的想知道它是如何完成的 -查看本初学者的初学者技术分析指南）。
在本教程中，我们将研究概率分布的基础知识。我们还将创建基本概率分布表并解释几个先进的概念。如果您更喜欢更视觉学习，您也可以了解这个神奇课程的概率概念和技巧。
什么是概率？
那么概率恰当是统计意义上的概率？它是数学的分支，这些分支涉及发现事件发生的可能性。它可以由0到1之间的值表示。当值更接近0时，它不太可能发生事件，并且当值更接近1时，它几乎会发生一个事件。在Layman的术语中了解更多关于概率的概率，与本课程。
例如，明天太阳会上升的概率是1.明天是假期的概率，另一方面，接近0.要了解概率分布更好，你需要了解基本术语。让我们快速查看常用的术语：
- 多变的：变量是我们跟踪的发生。它由符号（a，z，y等）表示并且具有某个数学值。
- 随机变量：当由于统计函数导出变量时，它被认为是随机变量（未经验证但可能的）。随机变量通常由大写字母表示。
例如，随机变量可以由大写z表示。它发生的概率由p（z）表示。假设我们有另一个变量x。随机变量z值等于其他变量x的概率（也可以代表值）：
p（z = x）
如果我们知道z的值实际上等于x的值，我们可以表示：
p（z = x）= 1
什么是概率分布？
概率分布是统计导出（表或等式），其显示随机变量可以在范围内获取的所有可能值。通过分析随机变量的先前行为来导出此结果（所有可能的值）。结果可以绘制在0之间的图表和最大统计值之间。其中值恰好受到许多因素的影响，如歪斜，分布均值和标准偏差。
概率分布表只不过是随机变量在指定范围内发生的概率的图形表示。本课程可以帮助您构建一个良好的基础，以了解概率分布。
我们会看看一些例子来帮助您更好地理解概念：
例1
假设你和你有一枚硬币，双方：头部和尾巴。现在，当你翻转硬币一次，你将获得头部或尾部。我们可以表示，通过H和T.如果您将硬币翻转两次，您将获得四种可能发生的一次：硬币将显示两次（HH），硬币将显示头部和尾部（HT），硬币将显示首先显示尾部第二（TH）或它将显示2个尾部（TT）。如果将硬币翻转三次，您将获得以下可能结果：
ttt，tth，tht，thh，htt，hth，hht，hhh。
现在，让我们说变量X显示在翻转硬币后的尾部（T）3次。您将获得0次，1次，2次或3次的尾部。因此，X的值将在0到3内。但是，尾部只有一次尾部的概率：p（z = 1）将是3/8。这意味着8个中的3次，当你折腾一个硬币三次时，你将只有1个尾巴（和3个头部）。
现在，可以如下准备概率分布表：
| 尾部数量x | z等于x - >值的概率 | 结果 |
| 0. | p（z = 0） | 1/8 |
| 1 | p（z = 1） | 3/8 |
| 2 | p（z = 2） | 3/8 |
| 3. | p（z = 3） | 1/8 |
例2.
假设你和你一起死了，你滚了一次。有六种可能的值可以采取：1,2,3,4,5和6.现在让我们说变量X显示掷骰子时可以获得多少2s。您将获得2个卷取2次，滚动骰子：p（z = 1）将是1/6。其余的时间，你不会成为2：p（z = 0）将是5/6。
现在，我们可以为此准备一个概率分布表：
| 滚动模具一次的2s数量 | z等于x - >值的概率 | 结果 |
| 0. | p（z = 0） | 5/6 |
| 1 | p（z = 1） | 1/6 |
请注意，如果您总共结果列，则它总是出现在1.如果它或多或少于一个，则在计算中的某处出现问题。我们建议您准备自己的概率分配表以更好地理解概念。
累积概率分布
什么是累积概率分布？顾名思义，它是累积财产，通过分析两个或更多事件来获得。它有助于我们发现随机变量落在一定范围内的概率。
继续我们之前的例子，让我们假设你翻转硬币三次。尾部发生的可能性是什么2次或更少？这意味着尾部可能发生2次（TTH THT），1次（HHT HTH THH）或0次（HHH） - 并且它不能发生所有三次（TTT）。在数学上，我们可以代表这个：
p（z <= 2）= p（z = 2）+ p（z = 1）+ p（z = 0）= 3/8 + 3/8 + 1/8 = 7/8。
您可以在表中代表这一点，它将成为累积概率分布表。你为什么不尝试准备一个？只需为累积概率分布添加另一列，具有以下值：
p（z <= 0），p（z <= 1），p（z <= 2）和p（z <= 3）
概率分布：离散和连续
概率可以是离散的或连续的。如果变量是离散的，并且我们要制作一张表，那将是一个离散概率分布表。如果变量是连续的，我们将获得连续概率分布表。
什么是离散和连续的变量？让我们来看看：
- 连续变量：当变量的值可能绝对是指定范围内的任何值时，它是一个连续变量。例如，一个人可以是5英尺高或7英尺高，绝对之间的任何高度。
- 连续变量：如果变量不连续，则它是离散的（整数值）。例如，披萨可以有6,8或12个切片，但它不能有7.5片。
要了解有关概率，变量和数据分析的更多信息，您可以在概率和统计中借鉴这次研讨会。一旦你准备好继续前进到一个下一级，本课程可以向您展示如何使用统计分析工具处理高级选项交易。
