Ardit Sulce.

在我为Python项目资源提供一些有用的链接之前,我想提及您可以使用Python的位置。这是Python闪耀的地方:

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PHP目前是一种用于开发Web应用程序的非常流行的语言,但Python可能很快替换它。开发人员发现Python的Web框架,如瓶和Django,使Web开发快速简便。betwayapp下载安装Django对企业软件有益,并附带完整框架的所有功能,而烧瓶更简单,更易于使用。

Python Mega课程:构建10个真实世界应用程序

最后更新于3月2021日

  • 279讲座
  • 各级
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为初学者和中间体提供完整的实用Python课程!通过制作10个惊人的Python应用程序来掌握Python 3。|由Ardit Sulce.

探索课程

这些传统的Python Web框架只处理后端代码。他们处理数据并将其用于向用户提供服务。要有一个完整的Web应用程序,可以在用户前端显示数据,您将需要HTML,JavaScript和CSS代码。幸运的是,有纯Python Web框架处理前端代码。其中一个框架是顽强的。它是新的,但与您不需要知道完整的Web应用程序的其他前端语言,非常有前途和令人兴奋。

桌面和移动应用程序

Python也是构建桌面GUI应用程序的绝佳选择。受欢迎的Python GUI库包括Pyqt和Kivy。我会建议Kivy,因为它简化了多个操作系统的构建软件。一旦您在Kivy中写入代码,您可以使用其他库将其转换为在Windows,Linux,MacOS,iOS或Android上运行的独立可执行文件。

科学应用

科学家因为提供的科学Python库的范围而喜欢Python。无论您在做什么科学,可能有一个Python库可以帮助您完成。通过一些互联网研究,您可以看到其他人如何在您的字段中使用Python。

在所有科学中流行的一个图书馆是熊猫。Pandas是一个数据分析库,如果您正在使用Python,则最终将使用它。数据可视化在大多数科学领域也很重要。一些Python数据可视化库值得关注的图书馆包括Bokeh和Matplotlib。使用Matplotlib,您可以制作高度可定制的图。使用Bokeh,您可以为烧瓶或Django Web应用程序制作基于浏览器的交互图。

现在我们看过Python被广泛使用的领域,让我们来看看一些Python项目来帮助您学习这种语言。

Python项目工作

通过阅读一本书或观看别人来说,您不会学习Python。学习编程语言就像学习如何开车。你必须进入司机的座位,开始车,然后开车。您只能通过执行和使用编程语言来学习的一些事情是其中之一。

在编程中,您学习的唯一方法处于解决问题模式,您只能通过在实际项目上工作。像大多数其他人一样,您可能通过学习变量,列表和功能等基本功能开始了您的Python旅程,但本身就是无用的。您可能知道如何编写几行功能代码,但您可能没有足够的知识来完成全功能Python应用程序。但是,您将通过实践改进,下面的项目将帮助您这样做。一些资源是基于视频的,有些资源是项目的想法,有些是共同的想法和解决方案。

  1. Udemy课程有十个项目

如果您没有自信地从头开始启动Python项目,这个课程将教你如何构建十个不同的现实世界Python应用程序。本课程中的讲师将通过构建各种Python应用程序,包括Web Apps,Desktop Apps,自动化应用程序,网络摄像头应用程序和Web刮擦应用程序。

  1. 每日程序员Reddit社区

这个reddit社区成员为其他程序员完成项目创意。浏览线程并找到一个兴趣您的想法。

  1. Python Reddit社区

这是另一个红线社区纯粹是关于python。在这里,您将找到有关人员已完成的项目源代码的链接。您可以浏览这些项目以了解有关Python的更多信息,或者发布您自己的项目与他人讨论。

  1. Dreamincode项目创意

以下是一些项目想法让你的想象力去。关于这个网站的一件好事是,这些想法由字段(如网络,线程,Web和类)除外。

  1. GitHub项目的想法与代码解决方案

在这里,您可以找到100多个项目创意。本网站的一个很好的功能是您还将找到这些Python项目的代码解决方案。我建议您在偷看解决方案之前自己尝试解决项目。

所有上面的链接列出多个Python项目。

  1. 卡格林项目

以下是托管在卡格上的单个Python项目的链接。这些项目涵盖使用Python进行数据科学,并包括将用于解决一些有趣问题的数据集。

如果上面的项目不激动您,那么您可能希望从一个Kaggle提供的数据集之一开始。有了它,您可以创建自己的Python项目的想法和机器学习预测。以下是您可以从中开始的一些优秀数据集:

我希望上面的一个Python项目感兴趣,你坚持下去。完成项目要求一些奉献,但相信我,从完成一个项目并在行动中看到它的满足感非常值得。
另外,请记住使用Q&A编程论坛堆栈溢出reddit.如果您有疑问或遇到完成项目的问题。如果您在Udemy上拍摄了一个Python课程,您也可以在内部Udemy问答中提出一个问题,以直接从课程教练直接答案,甚至与同学讨论。

页面上次更新:2020年12月

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