来自ATDTechKnowledge的5个让你爱上的L&D想法

学习与发展（L＆D）与betwayapp下载安装聊天和AI的闪亮新技术有着爱情，虚拟现实。曾经是梦想现在已经成为现实，因为这些新技术终于在组织中进入了学习和发展计划。betwayapp下载安装Udemy for Business展出ATDTechKnowledge在佛罗里达的西棕榈滩，我有机会听到这些新的学习技术是如何在组织中付诸实践的。

以下是L＆D技术，想法和最佳实践上周我坠入爱河。

1.在需要时的个性化

个性化是整个会议的一个共同主题。L&D已经谈论这个词好几年了，但最终，随着机器学习和人工智能(AI)的出现，我们实际上可以让它以一种有意义的、可扩展的方式实现。在过去，个性化意味着按团队或人口统计细分培训内容。然后L&D设计了学习路径，但手工完成这一工作需要很多繁重的工作。如今，有了机器学习和人工智能，我们可以根据一个人过去的行为和其他人接下来的消费向他推荐课程，从而更具针对性。看看Udemy for Business如何帮助你进行规模化的个性化学习。

个性化技术还使L＆D能够根据学习者所做的或不起作用来调整和提供学习。新技术允许我们不仅适应学习者（“单尺寸适合“），但也可以帮助学习者在需要时解决问题。例如，移动学习在家庭仓库的过道对于零售销售人员来说，学习可以使他们更接近工作需要的时刻。

2.使用xapi跟踪虚拟现实训练

虚拟现实曾经是L＆D的酷管梦，但今天它正在以各种有趣的方式实施。

沉浸式学习是强大的，因为它通过复制现实生活场景来增强“通过执行”。据John Blackmon（Trivantis）在Attechknowledge讲话的情况下，VR培训与传统学习相比享有80％的知识保留率为80％。最重要的是，VR为员工创造了一个安全的环境，以防止他们的错误。John共享案例使用VR培训食品加工设施检查员，使护士几乎可以学习昂贵的医疗设备，并使快速食品员工能够与客户练习困难的谈话。

更重要的是，xapi可以让您在VR训练中实时捕捉高质量的数据。xAPIs允许你收集数字数据并标准化这些数据，使你能够统一所有平台(在线学习，VR, LMS等)的学习者体验。Yet Analytics的首席运营官Brit Keller在她的ATDTechKnowledge会议上解释说，环境变化的反应，以及学习者压力水平的生物计量数据。例如，在虚拟现实飞行员训练中，你可以追踪飞行员对风暴的反应以及他们的压力水平。Brit表示，简而言之，xAPIs VR培训提供了学习者行为和表现的高分辨率。这本质上是一个360度的学习体验。多酷啊!

3.增强现实技术正在起飞

与VR不同，简单的增强现实（AR）体验对L＆D团队创造自己的程度更容易。AR通过在现实世界的顶部覆盖数字内容来实现就职学习。许多组织已经在实施自己的学习经历。Shelley Osborne是我们在Udemy的L＆D主管，在Atdtech知识和分享了她如何建立一个船上的经验，以熟悉我们公司的新员工。她没有雇用一位昂贵的供应商或购买新软件，但只需在那里下载许多免费AR应用程序（如Zappar）以创造自己的体验。Shelley赌博她的移动学习经验，激励员工通过攻丝进入社会，实现，竞争和探索的愿望来激励乌尔米米。观看Shelley的点播网络研讨会，了解更多关于她的游戏化AR体验。

你也可以看到雪莉在人重要TechHR在新加坡2月28日“以商业速度学习”和学习解决方案在奥兰多3月27日“学习的商业案例：驾驶员工参与”。

4.自动化L&D分析以获得可行的见解

新技术也使学习者数据的收集和分析自动化。下一代学习分析不仅仅是报告指标，而是使用技术分析数据以获得可执行的见解。如今，高管层希望L&D领导者能根据这些见解采取行动，持续改进。例如，如果培训后，你的经理流动率从7%降到了4%，那么高层领导可能希望你将其进一步降至2%。

为了基于业务成果创建可操作的见解，您需要收集来自业务的其他领域的数据，例如销售收入或员工保留率。杰弗里伯克（杰弗里伯克）在其会议中建议：L＆D领导人可以依靠API自动拉动数据，但您必须确保这些数据及时，干净和批准。如果没有，当您尝试与商业领袖对话时，您的数据将受到挑战。确保特定数据的所有者已签名，然后提取数据进行分析。

此外，人工智能和算法还能让你分析长期趋势。例如，在你接受培训后，经理流动率可能会下降，但六个月后，它可能会开始回升。您希望及早发现这些趋势，以便了解您的组织可以如何进行干预。

5.聊天：知识保留的下一个前沿

最后，会议上每个人都在谈论聊天机器人。这让我想起了几年前的虚拟现实。虽然有很多关于聊天机器人的议论，但很少有L&D团队真正实现了它。然而，L&D领域的可能性是令人兴奋的，我相信在未来几年，组织将开始试验聊天机器人。

聊天机器人很强大，因为它们有潜力通过测验和角色扮演来帮助记忆知识。Learningtogo的首席自由官玛吉·米查姆在一个聊天机器人会议上说，当人们与人工机器人互动时，大脑会做出和与人类对话一样的反应。这种来回的交流有助于吸引学习者，并在大脑中创建更强大的思维路径来保留新信息。

Chatbots可以通过提出问题并通过练习与学习者的无限角色扮演情景来加强知识培训，例如具有困难的对话或提供销售播放。Chatbots还可以帮助员工在工作中产生的问题，并快速搜索庞大的内容库，以便在需要时提供学习。在Attech知识中，一些会话演示了L＆D Prus如何使用Google Dialoflow创建自己的Chatbot。编程聊天和映射掉话流动将是L＆D团队到掌握的下一个技能。阅读此Chatbot博客看看这个Udemy在线聊天机器人课程学习如何使用谷歌Dialogflow构建你自己的聊天机器人。

希望，这些会议的外卖器已经流动了你的创造性果汁。我们期待在下次会议上见到您人重要TechHR2月28日在新加坡（你会在Udemy为Business Booth 5G的Udemy找到我们）或学习解决方案3月26-28日，在佛罗里达州奥兰多(停在我们的Udemy商务摊位#415)!

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