5个商业智能工具，构建数据娴熟的员工
商业智能工具今年制造了头条新闻，并具有两种流行的解决方案的高调收购。Salesforce是CRM软件的领导者，购买Tableau，The Analytics和数据可视化软件的Frontrunner早些时候春天。此外，Google收购了一个商业智能工具，以3亿美元的价格获得了一个商业智能工具，以便将数据可视化和分析汇总到其Google云产品中。
为什么这两家科技行业巨头要在商业智能上押下重金?
随着公司努力接受数字转型并成为数据驱动的，商业智能和分析解决方案对于构建流利的员工来说，不管技能或体验水平如何，都对建立流利的劳动力至关重要。
根据IBM的研究，到2020年，美国将有超过270万个职位开口数据专业人员。大数据周围的领导者越来越多是双重的：1）如何雇用熟练的数据分析师和科学家和2）如何将所有员工配备来自收集的数据所需的技能所需的技能。为什么？解锁来自数据的意义是企业在数字转型时代保持竞争力的关键。
什么是商业智能?数据驱动的基础
商业智能（BI）往往是公司首次进入其劳动力的数据民主化。这是一种数据分析，包括从许多来源编写结构化数据，然后构建详细介绍业务状态的仪表板，图形，图表和其他数据可视化。BI与预测分析等概念不同，它使用机器学习技术来预测关于与业务有关的未来事件。据CIO.com，“商业智能利用软件和服务将数据转换为可操作的情报，为组织的战略和战术业务决策提供信息。”
商业智能意识到，不仅仅是头衔中带有“数据”的员工需要访问产品数据和客户数据来回答战略问题。通过BI工具，业务分析师和产品经理可以自己运行数据查询。这使得数据科学团队可以将他们的时间用于更大规模的项目，而不是每小时、每天或每周的报告。投资于BI解决方案可以让团队自动化数据分析和数据报告，从而通过重新投资于新的业务计划节省时间和金钱。
自助数据的5个商业智能工具
流行的商业智能解决方案有助于创建Gartner呼叫“公民数据科学家”。这些是员工授权通过讲故事和可视化元素来运行自己的数据分析并建立业务战略建议，这些元素具有驱动的BI工具的采用。
一些最流行的BI解决方案包括:
表
在被Salesforce收购之前，表已被称为商业智能解决方案的领导者。超过86,000家全球公司，包括Netflix和Southwest，使用Tableau来访问，准备，可视化和在团队中分享数据，无需编码。Tableau作为商业智能解决方案的流行程度主要飙升，这归功于各级非技术用户的界面。互动报告和可视化允许员工没有数据科学背景，从数据中提取有价值的意义，并将这些调查结果传播到相关的利益相关者。
Udemy课程Tableau 10 A-Z课程涵盖了如何连接Tableau到数据集;分析、混合、连接和计算数据;通过各种图表，绘图和地图来可视化数据。
Alteryx
Alteryx被命名为Udemy的一个2019年最热门的技术技能这要归功于它混合了数据争论和现代数据科学与机器学习。它还提供与一些商业智能工具不同的服务，重点是为分析准备数据。它使用一种无代码的方法来提取、转换、清理和准备数据。虽然Alteryx的优势在于将许多数据源精简为一个，但它最好与Tableau等可视化工具一起使用。
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PowerBI
微软的数据和业务分析新的基本工具权力BI提供了一个分析工具，可以连接到数百个数据源，构建复杂的关系模型，并设计交互式仪表板。它与Microsoft Office的兼容性使其成为微软生态系统中团队的理想选择。直观的UI使学习该工具变得简单，而活跃的用户社区为图形提供了大量的数据可视化灵感，这些灵感将在您的下一次执行演示中脱颖而出。
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Splunk
Splunk超越了许多商业智能解决方案的基础。通过Splunk, IT专业人员可以将结构化数据的BI功能与非结构化机器生成的数据结合起来，以更全面地了解公司。尽管Splunk可以收集到强大的商业洞察力，但该工具的复杂性确实需要在培训上进行更多投资。
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Qlik
最着名的两个独立产品，Qlik Sense.和QlikView， Qlik是一个BI工具，特别擅长快速组合所有规模的数据集。Sense和View工具都是基于Qlik的关联引擎构建的，该引擎基于共性链接数据元素，而不是更传统的SQL查询。Qlik Sense.主要是一个数据探索工具，而QlikView的焦点主要是关于BI报告和可视化。
主QLIK产品中的产品QlikSense数据架构师MasterClass或者是完成QlikView Boot Camp。
数据素养是所有尺寸的技能组织必须鼓励团队学习，从数据准备到可视化数据讲故事。使用BI工具的益处，如这里所述的BI工具以及培训员工是公民数据科学家对公司具有深远的利益，包括发现新的收入机会和创造业务效率。在A中发现有关商业智能技能和培训的更多信息Udemy用于商业演示。
