Kirill Eremenko.

数据业务经历了数字转换。首先是计算机,随着自动化的增加。然后是互联网。现在我们生活在“智能”时代,其特点是互连,云存储和物联网(物联网)。

这种地震转变的结果之一是增加数据的产量。我们正在谈论全球企业每天每一分钟生产的大量数据。我们的“大数据”社会为管理人员和企业主创造了相当大的利益,有可能发现以前根本无法实现的商业洞察力。

Power BI A-Z:DOULDS-ON POWER BI培训数据科学!

最后更新于12月2020年12月

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所有这些数据都导致对资格和熟练足够批评的人的需求,以解释它,并对提高业务表现的见解。这就是数据分析师(有时被称为业务分析师)的地方。继续阅读最终的学习路径指南,详细说明您需要成为商业智能分析师所需的所有技能,知识和培训。

数据分析师做什么?

要简单地说,数据分析师负责分析业务或组织使用的数据和资源的洞察。这可以包括内部,竞争对手或其他第三方数据。

一般来说,数据分析师从事4种主要的分析类型:

  1. 商业型号 - 识别市场条件,业务方向和定义适合的政策
  2. 战略规划 - 突出挑战,行业趋势和公司的转移需求
  3. 流程和工作流程设计 - 优化业务工作流程并在本公司中标准化
  4. 系统分析 - 解释数据以突出显示它和科技系统可以提高的区域

目前对数据分析师的需求很高,它是在美国的其他需求工作中迅速生长两倍。这张照片在世界各地都是相似的。

认为职业生涯作为数据分析师的另一个好理由是令人印象深刻的薪水。事实上,谷歌研究表明美国的平均工资为92,467美元。值得考虑的是,您可以在技能和知识方面添加到业务的价值越多,您就可以获得越多。当您意识到数据洞察力有能力,这是有道理的,以便能够大大提高生产力和利润。

那么,你如何成为数据分析师,利用有利的就业机会?此完整指南将您通过所需的步骤。

成为数据分析师的步骤

1.获得合格

大多数数据分析师(商业智能分析师)职位要求最低限度在行政,会计或金融等业务相关领域学士学位。许多雇主也接受了信息系统或干科主题的学位课程。

然而,学士学位可能不足以落实自己的工作。您还需要展示一些专业技能,以便在其他候选人中脱颖而出。这可能是一个相关主题的硕士学位 - 例如业务分析中的科学硕士。

获得资格和展示技能的另一种方法是注册专家电子学习课程。越来越多的雇主正在认识和重视这些资格,因为他们意识到通过电子学习获得的高度集中知识和技能的水平可以有利于他们的业务。

2.制定技能和知识

如前所述,为了进一步提及您的技能和知识,您可以在硕士学位课程中注册,这些课程将教授您对角色所需的大部分一般事物。一条越来越多的路线是在线或电子学习课程学习更加集中的技能。

大多数雇主指定了以下数据分析师职位的技能:

3.获得工作经验

工作经验是成为数据分析师的重要组成部分,并将第一份工作降落。如果可能的话,尝试并与您的学习一起尝试过一些工作经验是个好主意。这意味着在公司内找到兼职支付或实习生或志愿服务,以帮助非营利性和慈善机构。

或者,另一种获得经验的方法是注册包括您在现实项目中工作的研讨会的课程。这将允许您专注于制定特定技能。

以下是有资格作为数据分析师良好工作经验的活动类型的一些示例:

确保您没有通过任何机会来开发您的体验级别,并建立一个强大的成功项目组合,无论多大或多小。

成为成功数据分析师所需的技能非常专业化,不断发展。如果您踏上商业智能的职业,您需要不断更新和更新您的技能和知识。这些技能将您作为数据专家定位,数据科学和分析技能到涡轮增压业务表现和职业生涯。

页面上次更新:4月2020年4月

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