Kirill Eremenko.

数据行业经历了数字化转型。首先是计算机,随着自动化程度的提高。然后互联网。现在我们生活在“智能”时代,其特征是互联互通、云存储和物联网(IoT)。

这种巨变的结果之一就是数据产量的增加。我们说的是每天每分钟每小时产生的大量数据,这些数据来自世界各地的企业。我们的“大数据”社会已经为管理者和企业主创造了可观的利益,它有潜力发现以前根本不可能发现的商业洞见。

Power BI A-Z:数据科学的动手能力BI培训!

最近更新于2021年3月

  • 44个讲座
  • 所有级别
4.4 (11922)

学习Microsoft Power BI的数据科学和数据分析。使用Power BI Desktop |构建可视化和BI报告基里尔·埃列门科,情报部

探索课程

所有这些数据都导致对资格和熟练足够批评的人的需求,以解释它,并对提高业务表现的见解。这就是数据分析师(有时被称为业务分析师)的地方。继续阅读最终的学习路径指南,详细说明您需要成为商业智能分析师所需的所有技能,知识和培训。

数据分析师是做什么的?

简单地说,数据分析师负责分析并从业务或组织使用的数据和资源中得出见解。这可能包括内部、竞争对手或其他第三方数据。

一般来说,数据分析师主要从事4种类型的分析:

  1. 商业型号 - 识别市场条件,业务方向和定义适合的政策
  2. 战略规划 - 突出挑战,行业趋势和公司的转移需求
  3. 流程和工作流程设计——优化业务工作流程并在整个公司内标准化
  4. 系统分析-解释数据以突出IT和技术系统可以改进的领域

现在对数据分析师的需求很大,而且增长速度是美国其他需求旺盛的工作岗位的两倍。世界各地的情况都差不多。

考虑从事数据分析师职业的另一个理由是丰厚的薪水。Indeed和谷歌research显示,美国的平均工资为92,467美元。同样值得考虑的是,你在技能和知识方面为企业增加的价值越多,你就能挣得越多。当你意识到数据洞察力能够显著提高生产率和利润时,这就说得通了。

那么,如何才能成为一名数据分析师,并充分利用这些有利的就业机会呢?这个完整的指南将引导您完成您需要采取的步骤。

成为数据分析师的步骤

1.获得合格的

大多数数据分析师(商业智能分析师)的职位要求至少具有商业相关领域的学士学位,如管理、会计或金融。许多雇主也接受信息系统或STEM学科的学位课程。

然而,单凭学士学位可能还不足以找到一份工作。你还需要展示一些专业技能,以从其他候选人中脱颖而出。这可以是相关学科的硕士学位——例如,商业分析科学硕士。

获得资格证书和展示技能的另一种方式是参加专门的电子学习课程。越来越多的雇主开始认可和重视这些资格,因为他们意识到,通过电子学习获得的高度集中的知识和技能水平对他们的业务有利。

2.培养技能和知识

就像前面提到的,为了进一步提高你的技能和知识,你可以参加一个硕士课程,它将教会你这个职位所需的大部分知识。一种日益流行的途径是在线学习或电子学习课程,以获得更专注的技能。

大多数雇主为数据分析师职位指定以下技能:

3.获得工作经验

工作经验是成为数据分析师的重要组成部分,并将第一份工作降落。如果可能的话,尝试并与您的学习一起尝试过一些工作经验是个好主意。这意味着在公司内找到兼职支付或实习生或志愿服务,以帮助非营利性和慈善机构。

另外,另一种获得经验的方法是参加课程,其中包括您在实际项目中工作的研讨会。这能让你集中精力发展特定的技能。

以下是有资格作为数据分析师良好工作经验的活动类型的一些示例:

确保你不会错过任何发展你的经验水平和建立一个强大的成功项目组合的机会,无论大小。

成为一名成功的数据分析师所需要的技能是高度专业化和不断发展的。如果你开始从事商业智能的职业,你需要不断更新和更新你的技能和知识。这些技能将使你成为一名数据专家,拥有数据科学和分析技能,从而促进业务绩效和你的职业生涯。

页面最后更新:2020年4月

一流的数据分析课程

微软Excel -先进的Excel公式和功能
Maven Analytics, Chris Dutton报道
4.7 (44,883)
畅销书
Excel商业分析师在线课程
西蒙背诵它
4.8 (58)
数据科学课程2021:完整的数据科学训练营
365职业,365名职业团队
4.6 (88791)
畅销书
全面介绍业务数据分析
伊恩小约翰
4.5 (6296)
用Python和熊猫管理金融数据:独特的大师班
亚历山大Hagmann
4.7 (386)
畅销书
如何分析定性数据
雅罗斯瓦夫Kriukow博士
4.5 (276)
数据分析师工具箱:Excel,Python,Power Bi
西蒙背诵它
4.6 (90)
畅销书
数据分析师- ETL/SSIS/SQL/PowerBI
Bluelime学习方案
4.3 (84)
完整的神经信号处理与分析:零到英雄
迈克X科恩
4.8 (635)
畅销书
对Stata的介绍
纳吉布Mozahem
4.6 (357)
从A-Z学习数据分析和可视化Tableau
数据科学指导
4.2 (280)

更多数据分析课程

数据分析专业的学生也可以学习

让你的团队。领导行业。

通过Udemy for Business为您的组织订阅在线课程图书馆和数字学习工具。

请求一个演示

Kirill Eremenko的课程

Data Science A-Z™:包括真实生活中的数据科学练习
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.6 (29290)
Tableau访谈问答:数据科学职业的Tableau
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.2 (431)
R Programming A-Z™:R For Data Science With Real Exercises!
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.6 (39295)
畅销书
R编程:数据科学的高级分析学
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.7 (6807)
Python A-Z™:用于数据科学的真实练习的Python !
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.6 (19746)
Tableau 2020 A-Z:数据科学的实际Tableau培训
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.6 (63050)
畅销书
高级培训:数据科学场景大师
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.7 (12361)
机器学习A-Z™:在数据科学中实践Python和R
Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves,超级数据科学支持,Ligency团队
4.5 (142,988)
畅销书
Power BI A-Z:数据科学的动手能力BI培训!
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.4 (11922)
数据科学的颜色A-Z:数据可视化颜色理论
基里尔·埃列门科,帕特里卡·安杰利卡·耶勒涅维奇,情报部
4 (899)
深度学习A-Z™:动手操作人工神经网络
基里尔·埃列门科,哈德林·德·蓬特维斯,情报部
4.5 (36148)
畅销书
业务分析和数据科学A-Z™的统计数据
基里尔·埃瑞门科,情报部的
4.6 (8151)
评价最高

Kirill Eremenko的课程