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数据库让我们组织我们的生活。无论是工作还是播放，一个适当的归一化的SQL数据库会使生活更轻松。我们可以在其中的任何信息上存储，并在稍后用Gusto检索它。虽然这些数据库让我们在其中存储任何内容，但他们的权力来自SQL语言。您可以使用正确的SQL语句执行任何操作。根据您的需求，这些陈述可以易于简单地简单或不可思议地复杂。例如，如果需要检索包含某些特定信息的记录，则有两个选项。您可以将它们包含在单独的“或”命令条件中，或者您可以在语句中使用单个SQL“in”语句，以在一行中抓住它们。

sql in陈述

SQL中的语句替换具有多个或条件的需要。例如，假设您在SQL数据库中有下表。

表Store_Information.

Store_Name	销售量	txn_date.
洛杉矶	1500	1月05-1999
圣地亚哥	250.	1月- 07 - 1999
旧金山	300	1月8日至1999年
波士顿	700	1月8日至1999年

如果您只需要记录，请说，L. A.和San Diego，您可以使用多个或陈述来获取它们。这些陈述可能会喜欢这样的东西：

SELECT * FROM Store_Information WHERE Store_Name = ' Los Angeles ' OR Store_Name = ' San Diego ';

声明没有错。如果你愿意，你可以使用它;特别是对于像这样的小桌子。但是，使用多个或陈述可能会对较大的表令人讨厌。对于具有数百个条目的表格，如果您需要的不仅仅是一些结果，您的SQL或链可以获得一本书。幸运的是，我们有SQL的声明来简化我们的SQL。

SQL IN语句将所有这些OR条件更改为具有逗号分隔的值列表的单个语句。这些值是括在圆括号中的搜索词。SQL IN语句语法如下所示:

（value1，value2，...，value_n）中的表达式

对于一个实际的例子，我们可以将我们以前的SQL语句重写为：

从stroe_information中选择*，其中stort_name（'洛杉矶'，'san diego'）;

只要它所有相同的数据类型，您可以在值列表中放入值列表中的任何内容。由于您正在处理单个数据库列，因此无法混合诸如字符串和数字的数据类型。值数据类型也必须匹配列的数据类型。以下是所有数字SQL的示例。

从Order_ID中的订单中选择*（10000,0001,0003,10005）的订单;

在这些情况中的任何一个中，SQL中的语句会产生与其等同器或链相同的结果。

Store_Name	销售量	txn_date.
洛杉矶	1500	1月05-1999
圣地亚哥	250.	1月- 07 - 1999

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SQL不陈述

有时候，你会比自己想要的东西更清楚自己不想要的东西。在这种情况下，可以将关键字NOT添加到SQL IN语句中。NOT IN works与IN语句相反。它返回在值列表中不包含任何项的所有记录。例如，如果使用下面的NOT IN语句，可以得到与之前相同的结果。

从stroe_information中选择*，其中orther_name不在（'boston'，'san francisco'）;

不陈述相当于一系列和不平等声明。我们可以将上述陈述写为以下示例，但为什么我们不应该如此简单！

选择*来自Store_Information，其中orther_name！='boston'和Store_name！='旧金山';

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在一起使用in and and陈述

这就是在SQL查询中使用SQL IN语句及其近亲NOT IN语句所需要知道的全部内容。您只需要记住，这些语句只对一个数据库列起作用。这意味着您的值必须具有相同的数据类型，但这是惟一的限制。

您可以使用这些语句从另一个表库中检索数据。值列表中的值可以是列名而不是文字，因为我在此处完成，但这可能会得到非常复杂。最有可能的是，当您将两个或多个表与标准化数据库组合时，您将使用此方案。

例如，如果您只需要组成一个表的选择的少数记录，但是您只知道另一个表的记录，那么您可以在SQL语句中组合使用这两个表，并使用in子句来过滤生成的数据。下面的语句从表订单中提取所有记录，这些记录在供应商表中有相应的记录。

选择订单。*来自ORDERS.ID = ORDERS.SUPPIERID的ORDERS INNER INNINE加入供应商。（'ibm'，'hewlett packard'，'microsoft'）;

最后，您可以使用多个版本的SQL IN语句来解决更复杂的任务。这使得使用具有多个条件的多个表是轻而易举的事!您只需像下面所做的那样，将每个SQL IN语句与一个逻辑运算符链接起来。

SELECT * FROM orders INNER JOIN suppliers ON suppliers。ID =订单。suppierID供应商。supplier_name NOT IN ('IBM'， 'Hewlett Packard'， 'Microsoft') AND order_id IN (10000, 10001, 10003, 10005);

底线

虽然您可以在数据库中存储任何您想要的信息，但它们确实有其局限性。为了克服这些限制，庞大的SQL语言为我们提供了工具，可以用一条语句将内容重新排序。当您知道需要基于某些条件的信息时，可以在SELECT语句的WHERE子句中放置尽可能多的条件语句。但是，当这些条件涉及单一类别的数据时，您可以使用SQL IN语句来减少SQL语句的长度。

SQL IN语句是包含所需信息的简单值列表。您甚至可以添加不创建不陈述的关键字，以丢弃您不想要的任何记录。在任何一种情况下，你都会喜欢SQL的声明可以为您做些什么。