Python'Assert'：代码中的不变性|betway体育官网下载Udemy博客 - betwayiosapp,betwayapp下载安装,betway必威注册官网

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在Python中，由于开发人员发现错误，并在设计中发出问题，他们执行他们的代码具有先进的技术我们将在这篇博客中掩盖。代码中的任何意外情况都将触发断言并导致中止程序，并识别未来改进的错误。软件开发人员如何构建强大的程序？具有断言和单元测试，开发人员提高其代码。

在更简单的级别，我们如何更改软件，代码程序和算法 - 而不丢失原始功能？在此博客文章中，我们将学习编写简单的Python程序并将其更新为要求更改，所有时间都使用单元测试捕获此行为。我们将学习如何Web开发人员强制执行他们的设计，并获得信心。

符合断言声明

如果你答：开始Python用户，您可以通过在Windows中的空闲环境或Linux中的shell交互地使用Python解释器。首先在shell中键入，

$ python.

您应该看到以下提示邀请您探索语言。

[电子邮件受保护]：/ usr / username / $ pythonPython 2.7.3（默认值，2013年9月26日，20:08:41）[GCC 4.6.3] Linux2有关更多信息，请输入“帮助”，“版权”，“Credits”或“许可证”。>>>

通过键入解释器的代码行，并以红色突出显示输出，而代码为黑色，

>>> SERSERT TRUE >>> ASSERT 1 + 1 >>> ASSERT 1 + 1> 0 >>> SERERT 1 + 1  -  4 >>> ASSERT 0回溯（最后最新呼叫）：文件“”，第1行，在中assertionerror.>>>断言假回溯（最后最新呼叫）：文件“”，第1行，在中assertionerror.

您的实证实验向您展示了关于断言声明的事情;即，关于表达式的真实评估是安静的，关于它提出的陈述的虚假评估assertionerror异常。

声明语句

Assert语句是Python语言中的关键字。您可以通过在解释器中键入来显示关键字列表，

>>>导入关键字>>> print关键字.kwlist['并作为'， '断言'，'休息'，'班'，'继续'，'def'，'del'，'elif'，'else'，'除了'，'exec'，'figly'，'for''，'，'，''，'，'，'，'，''，'，'，''，''，'，'，'，''，''，''，''，'，'，'，''，'，''，'，''，'，'，''，''，'，''，'，'，''，''，'，''，''，''，'，''，'，''，'，'，''，''，''，'，'，''，'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''）“全球”，'如果'，'进口'，''，''，'lambda'，'不是'，'或'，'pass'，'print'，'提升'，'return'，'try'，'虽然'，'，'，'收益']

assert语句的语法看起来像，

断言<表达>

assert声明的地方评估表达式并提出一个assertionerror.当所述表达式在Python中具有假值时异常。如果表达式评估没有，假，0，或者[]然后断言触发了assertionError。

例如，

>>> Assert []回溯（最后最新呼叫）：文件“”，第1行，在中assertionerror.>>>断言无回溯（最后最新呼叫）：文件“”，第1行，在中assertionerror.>>>断言假回溯（最后最新呼叫）：文件“”，第1行，在中assertionerror.>>>断言0.回溯（最后最新呼叫）：文件“”，第1行，在中assertionerror.

节目设计

程序员使用断言语句来引发错误以捕获其代码的意外行为。例如，如果您写了一个程序来计算实体的卷或多边形的区域，则可以包括卷或区域分别不应为零的断言;即断言区域> 0

示例 - 在因子函数中使用断言

数字的阶乘N，被定义为从1到n的数字的乘积;即n！= 1 * 2 * 3 * ... n。显然，计算阶乘的直接方式是使用for-loop，但我们更喜欢使用递归定义。这种递归形式是等同的，准确的，阶乘函数的数学定义正在使用符号;即n！=（n-1）！* n。在这里，我们可以使用断言声明来确保阶乘结果总是积极的。

显然，作为迭代和递归方式的程序将其作为程序写入，

＃递归方式写作阶乘def fact（n）：if（n == 0）：返回1.0返回事实（n  -  1）* n;如果__name__ ==“__main__”：对于I系列（0,10 + 1）：fact_val =事实（i）;断言（Fife_Val> 0）#Factorial始终是非零打印（“％d！=％g”％（i，fact_val））

运行程序

您可以从源网站，python.org，运行测试和程序，为您的平台下载Python软件包$ pythonfactorial_v1.py.，是解释代码然后运行程序的命令

0！= 11！= 12！= 23！= 6.4！= 24.5！= 120.6！= 720.7！= 5040.8！= 40320.9！= 362880.10！= 3.6288E + 06

错误和修复

程序中的函数中有各种各样的错误，

功能确实吹出负输入。你需要包括守卫
功能不适用于复杂的输入
大输入n的数值溢出

以下列表修复了错误

＃递归方式写法遗弃事实（n）：if（isinstance（n，complex））：如果（n == 0）：返回1.0 elif（n <0）：提出异常（“无法计算负数的阶乘”）断言（n> 0）#since所有其他案例都在别处处理返回事实（n  -  1）* n;如果__name__ ==“__main__”：对于I范围（0,10 + 1）：print（“％d！=％g”％（i，事实（i）））打印（“％d！=％g”％（ -  5 + 4J，事实（-5 + 4J）））＃复杂打印的例外（“％d！=％g”％（ -  5，事实（-5）））#RAINCES异常

添加单元测试

现在让我们专注于编写在各种模式下练习功能的测试用例，并锁定行为。

Python具有一个强大的单元测试框架，称为单元测试模块，我们将使用它来编写单元测试，以确保我们的解决方案无法对可能的回归。

每个测试点都在名为“test_”的函数中，它练习“事实”的各种情况，并将结果与内置数学函数'Math.Factorial'进行比较。通常，使用下一节中的单位测试API方法，使用具有已知结果的功能输出的比较。

“factorial_test.py”的代码列表如下，

从测试导入test_support类的Import unittest导入数学导入factorial_v1 from test_support类factorialtesttesttesttest（unittest.testcase）：def设置（self）：打印（“设置”）def Teardown（self）：print（“清理”）def test_positives（self）：for x范围（0,10 + 1）：ACT = MATH.Factorial（x）val = factorial_v1.fact（x）打印（“％d！= =％g ==％g”％（x，val，行动））自我。断言AlmostEqual( act, val, 1e-1 ) def test_negative(self): passed = False try: factorial_v1.fact( -3 ) except Exception as e: passed = True and (e.message.find("Cannot calculate")>= 0 ) self.assertTrue( passed ) ## alternate way with self.assertRaises( Exception ) as cm: factorial_v1.fact(-3) if __name__ == "__main__": test_support.run_unittest(FactorialTest)

并在Python解释器上运行它以查看显示2个unittest已传递的消息，并且在屏幕上打印了快乐的“确定”消息。