dataanalysisexcelmac数据分析是识别,处理和建模数据的过程,唯一目的是提取有助于决策的因素。如今,每个业务部门都需要数据解释以某种形式。Microsoft Excel提供简单且易于使用的功能为了帮助您以帮助您从数据中获得有意义的结论的方式正确分析和呈现数据。在本教程中,我们探索D.你可以使用Excel分析和解释数据的不同方法。

定性与量化数据

要启动数据分析的过程,第一步是正确分类和存储数据。数据可以分为两种主要形式:

定量数据

可以用数字形式表示的数据称为定量数据。这种类型的数据用于统计分析,并为您的最终结果提供更高级别的准确性。例如,如果您想将笔记本电脑分为四种颜色,即红色、黑色、绿色和紫色,您可以使用定量数据模型并计算每种颜色下可用的功能数量。使用这种分析模式可以计算一个数值变量,并可以创建更复杂和广泛分布的统计公式。

定性数据

不能以数字的形式表示的数据,而是表示为其他变量,如含糊不清词,性别分类,宗教喜好等的含义,称为定性数据。这种类型的数据不能用作测量统计单元,因此精度通常未确定。采用上面的示例,完成每个模型的完整描述属于定性数据。

步骤1:数据收集

Excel允许您收集距离和重量或简单轮询的数据,以选择最佳的执行汽车。自动填充功能自动允许您根据先前在另一个单元格中的模式填充单元格中的数据。

例如,下表列出了3列数据,即公司名称,国家名称和会议日期。

在这里,让我们用自动填充填充栏“国家”和“会议日”

1.单击列Country,您将看到一个X出现在单元格的右下角。

2.现在拖动单元格和自动填充将自动填写您的数据。

同样,您可以通过拖动“Monday”来填写“Meeting Day”栏。

除了自动填充功能,Excel中还有其他几个功能可以更智能地收集数据,比如DOLLAR、EXACT、FIXED、PROPER、report、SUBSTITUTE、VALUE等。我们建议你尝试深入的Excel数据分析课程理解他们所有人。

整理数据

如果您需要从多个Excel表中收集数据,即“整理数据”,则可以轻松执行此操作。

1.点击“Review”标签,然后点击“Share Workbook”按钮。

2.点击“允许多个用户同时更改”的复选框。这也允许工作簿合并'复选框。"

3.转到“高级”选项卡,选择适当的曲目选项和更新更改。

4.保存工作簿并转到“另存为”。现在选择一个网络位置,可以由要与之共享数据的所有用户访问。

第2步:数据处理

Excel允许您使用几个公式和内置函数来处理数据。以下是一些重要的功能:

1.排序

Sort函数允许您按升序或降序对收集的数据进行排序。您可以对单个或多个列进行排序。要进行排序,请单击要排序的列中出现的任何单元格。现在,单击Data选项卡并选择升序或降序。

2.条件格式化

为了基于某些计算值突出显示特定单元格,可以使用条件格式。条件格式,单击列;转到主页 - >条件格式化并选择您希望应用的格式类型。

3.什么 - 如果分析

什么 - 如果分析允许您根据特定条件填写数据。您可以比较不同的情况并允许自动计算数据。方案管理器可帮助您为数据计算创建不同的场景。

类似地,您可以创建目标搜索功能以获得数据编译的最终结果。

4.数据分析工具PAK

为了便于统计和财务数据分析的计算,您可以使用数据分析ToolPak Excel Add on。为了安装数据分析工具包,点击office按钮,然后点击excel选项。

现在,单击“添加INS”,然后选择“分析工具间”,然后单击“确定”。

数据过滤

过滤数据允许您在符合特定标准的那些值中获得洞察。您可以在多个列上应用过滤器,甚至可以应用子筛选器以进一步完善数据。

要应用筛选器,请单击Data选项卡,然后单击filter。您将在数据列中看到一个下拉箭头,该下拉箭头具有基于每个列中可用的单个数据筛选数据的选项。

例如,单击Meeting Day列下的下拉箭头将显示该列上的每个可用数据。您可以检查需要的数据,取消不需要的数据。

第3步:数据呈现

数据分析和解释的最后一步是呈现最终计算的组织数据。Excel有几个图表选项,可以让您以简单的方式显示数据。要创建图表,请选择要显示的数据(选择所有列),然后单击Insert选项卡并选择要显示的图表类型。可用的图表格式有列、线、饼状图、条形图、散点图、甜甜圈图、气泡图、雷达图等。

下面的柱状图显示了学生的名字和他们吃的冰淇淋的数量。

了解相关性,协方差和回归

使用Excel进行更高级的数据分析和解释, 你需要了解相关性,协方差和回归的基础知识

相关性- 它允许您了解两组数据之间的关系,以识别可能的模式。

协方差-识别在两组或多组数据中同时变化的那些变量。

回归 -它决定了一个变量的变化影响其他变量值的模式。Excel提供了单回归和多重回归。

例如,您想要找出两组数据之间的关系。一组是100人的身高,另一组是体重。您可以使用Excel选项进行相关性、协方差和回归,以确定一个人的体重随身高增加的相关性。语法

句法

CORREL (array1 array2)

Array1是值的单元格范围。

Array2是值的第二个单元格范围。

前女友

= CORREL (A1: A5, B1: B5)

同样的,你可以在高级课程中查阅Excel中的其他统计函数

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