使用Excel进行数据分析：初学者的完整指南

Microsoft Excel是一个电子表格程序，它于1985年加入了Microsoft系列。Microsoft根据早期的电子表格程序创作它。Excel首先可用于Apple Mac，然后在Windows上可用于1987年。

Excel是一种强大的，可访问的程序，可以改变分析师和组织如何在所有行业接近数据分析。自成立以来，Excel仍然存在最受欢迎和广泛使用的工具用于数据分析。

该程序可以处理基本和非常复杂的数据分析操作。分析师经常将其用于许多其他任务，如金融建模，业务规划，人类管理以及许多行业的战略分析和用例。

具有稳定的Excel工作知识仅增加了您的技能集。有用户可以与之完成的广泛的东西。其功能，可视化和阵列允许用户快速准确地分析数据而无需重复的工作。

为什么要学习数据分析的Excel？

有很少的职业，不会从Excel中发现的工具中受益。教师可以用它来比较学生成绩，企业可以用它来跟踪销售和损失，其他人都可以使用它来分析数据和跟踪趋势。事实上，需要数字技能的80％的就业机会包括擅长Excel作为一个要求，使其成为当今工作环境的关键技能。

使用Excel不仅仅是制作表和输入基本数据。将数据插入表或单元格是一个开始，但它可以更多地完成。Excel可以组织数据，完成数学计算，将复杂的数据转变为易于理解的图形和图表，构建预测，并帮助提供复杂问题类型的答案。

效率是让学习Excel重要的一部分。其许多功能和功能可帮助用户节省时间并确保准确性。手写工作中的旧学校方法并通过技术将其转化为自动分析。没有更乏味，重复的工作。添加正确的公式后，我们将数据输入工作表并出现答案。

学习Excel几乎每个人都会受益。它是一个可转移的硬技能，将显示招聘经理，您可以快速有效地进行数据分析。知道Excel可以提供扩大的职业机会和增加的薪水。

为什么使用Excel进行数据分析？

数据分析，也称为数据分析，是一个人可以用于清洁，内省，更改和模型数据的过程。发现和解密新颖信息的目标，通过数据分析容易地实现了解和验证特定决策过程的稳定结论，编辑和格式化数据的新信息的目标。

有很多方面进行了适当的数据分析。随着Excel，分析师可以轻松完成所有这些。以下是Excel提供数据分析的一些不同功能：

排序

Excel可以快速对数据进行排序，无论是一个或多个因素。用户可以根据用户的需求按降序或升序排序数据。用户可以按字母顺序查看列表，例如，从最低到最低或反之亦然的数值数据等级。

过滤

除了分类，过滤是可以在Excel中执行的另一种类型的数据分析。用户可以将Excel中的数据过滤到各种子集中，查看适合其所选标准的数据点。这是缩小数据的出色特征，使其符合特定标准，或者查看一组有限的单元格。这一切完成，而原始数据保持完整。根据用户适用的滤波器调整可见数据。它是探索数据集的实用方法。

条件格式

这是Excel的另一个易于使用的功能。条件格式允许用户基于小区的值和用户的标准来突出显示特定颜色的单元格。这是突出显示目的地或发现异常值和数据趋势的绝佳方式。

图表

虽然Excel可以轻松地操纵数据集，但它还可以提供简化数据分析结论的图表。在Excel中设计图表是用户友好的，通过颜色，简单的演示和适应性使数据易于理解。Excel Charting是一种简单且简单的方法，帮助他人了解从数据分析中汲取的洞察力。Excel图表是在会议和演示期间从数据分析中提出关键见解的理想选择。

桌子

Table命令允许用户将数据转换为格式化表，然后用户可以对其进行排序和过滤以易于组织和查看。

枢轴表

此交互式Excel功能是一种强大的工具，用于操纵和分析大型结构化数据集。枢轴表可以从大型详细数据集中获取重要内容，并使信息更简洁。它总结了，排序，重组，组，计数，总计或平均数据在电子表格中的数据。它使用户能够轻松分析Excel中的大数据集，即使有数亿个数据点。

什么 - 如果分析

Excel为用户提供工具，以便运行假设方案的模拟，以观察独立变量对从属变量的影响。例如，“如果公司明年开设了两个额外的零售地点，则销售看起来像什么？”Excel有三种类型的什么分析工具：方案，目标寻求和数据表。场景将允许您考虑不同的变量。目标寻求将帮助您实现所需的结果，数据表将显示一个或两个变量对特定公式的影响。所有人都允许用户操纵数据并运行假设方案的仿真分析。

求解器

这是一个Microsoft加载项程序，您也可以用于什么 - 如果分析。它可以根据所选的约束或限制找到目标单元格（其中公式的最小值和最大值）值。求解主者找到决策问题的最佳答案，使数据更具可用性。例如，企业可以使用求解器来根据每种产品的不同需求和利润率找到其电子商务商店的最佳产品组合。

分析工具帕克

这是Excel的另一个加载项程序，您可以添加以帮助复杂的统计，财务和工程分析。它包括统计测试，如ANOVA，T检验，Z检验，以及用于解决线性系统中的问题的回归，采样和傅立叶分析的工具。

描述性统计

Excel的许多功能都使用简单而逻辑。描述性统计信息是Excel中的ToolPak加载项之一，允许用户避免手动运行常用统计数据的单个统计分析，例如平均值，模式和标准偏差。因此，只需单击一下按钮，用户将立即获取其数据的统计信息。

额外的Excel加载项

虽然Excel有许多内置的数据分析功能，但它还提供了许多第三方附加工具，以提高数据分析时的功能和效率。除了求解器和分析工具包中，其他流行的附加组件包括数据资源管理器，可以增强数据访问和发现的工具;Power Pivot，可以将Excel转为强大的商业智能工具;随机发电机，一个工具，非常适合为模型和测试创建虚拟数据;和Quandl，一个工具，非常适合从多个数据源运行财务时间系列，只是为了命名几个。

从初学者到高级的Excel

无论您是刚开始学习还是在Excel的主人时，有很多课程教授软件的基本和更复杂的功能。无论您要查找的类型的Excel教育，做您的尽职调查，并选择一个彻底的人，并将满足您的所有数据分析需求。无论您是使用旧版本的Excel，如Excel 2010，或2019年发布的最新365版，它们都使用相同的基本前提和功能。

虽然有许多学习Microsoft Excel的选项，但选择合适的教练可以实现所有的差异。

选择课程时，请确保：

• 提供课程的教师或机构是可信的。看看教练的背景和经验。他们是纯粹的教育工作者吗？还是他们也是行业从业者？
• 课程是全面的。课程是否涵盖足够的重要主题？课程是否提供适当的练习？课程是否提供了真实的案例研究，因此您不仅仅是关于Excel的学习，而且如何在现实世界中应用您的课程？
• 该课程专为您的技能水平而设计。找到渐进计划。如果您刚刚开始使用Excel，那么请看看是否有可以帮助您进入中级和高级级别的课程。确保它适用于您当前的技能水平和预期目标。

Udemy的市场提供了最大的优质Excel和数据分析课程，这些课程涵盖了该主题的广泛方法，并由教师从独特背景教授。您肯定会找到一个适合您需求和目标的人。

结论

数据分析是业务的一个组成部分，并且知道当您的工作要求时如何灵活地使用它。使用Excel的数据分析可以是完美的组合来执行此操作。知道您在Excel附近的方式和感觉速度进行速度进行数据分析，同时使用它会使您的工作和职业生涯有益。虽然入门虽然很容易，但掌握数据分析的Excel需要时间。但它可以在您职业生涯的任何年龄或阶段开门。无论您是刚刚开始还是在几年的特定工作领域中，学习或升级您的Excel技能都永远不会太晚，特别是对于数据分析。