数据民主化对您的组织意味着什么
公司收集的数据多得离谱。但几十年来，很少有人能做到解开它的价值。但由于数据的民主化，这种情况即将改变。
数据民主化是采用商业智能(BI)软件和数据分析工具，供整个劳动力使用。通过提供这些工具，非传统数据岗位的员工可以提高他们的数据素养，并根据数据洞察力采取行动。
“谢谢,BI软件在美国，业务分析师可以处理基本的数据科学任务。内德·克拉斯特夫，365职业数据科学讲师。非技术人员可以轻松地将数据加载到程序中，并立即开始使用它，这允许自助数据发现。”
使用这些工具是数据民主化的第一步。为了提高数据技能，公司——尤其是高管和人事经理——必须热情地优先对员工进行数据培训。
为什么数据是每个人的业务
跨所有部门和角色的数据民主化也有利于数据科学团队。如何?这里有两个例子:
- 数据自给自足的员工可以自己构建仪表板，而不会分散数据科学家的注意力。
- 数据科学团队可以专注于复杂的项目，而不是构建仪表板。
当一家公司成为数据驱动型公司时，它会采纳数据科学团队的要求，即使用数据洞察力来制定关键的业务决策。能够解读数据、得出见解并将这些见解传达给利益相关者的员工，对他们的组织来说是无价的。
员工需要的数据技能
数据科学教练Jose Portilla看到了对数据素养的需求和我们在不太遥远过去看到的趋势之间平行。“清楚地了解仪表板、可视化和分析将很快成为所有上班族必备的一套默认技能，就像过去几代人必备的基本计算机技能一样，”何塞说。
2020年越来越流行的数据素养技能包括:
- 商业智能和数据分析：Qlik Sense，Salesforce，SAP和SQL
- 数据可视化: Excel仪表板和图表，谷歌表，Tableau
如何帮助您的组织适应
具有数据素养的员工队伍可以给您的组织带来竞争优势。但如果你担心员工没有足够的时间学习新的数据技能(或任何技能，真的)，你不是一个人。在接受调查的L&D领导者中，超过一半的人2021年职场学习趋势报告比如，缺乏时间会阻碍团队提高技能。
创新的公司通过投入来克服这个挑战学习融入工作的流程——即使你的员工在偏远的地方。下面是一些建议:
- 要求员工制定学习目标:除了目标相关的工作表现和业务影响，有员工设定学习目标。这传递了一个信息，学习是优先考虑的。
- 留出专门的学习时间在Udemy，员工每个月都有专门的时间放下手头的工作去学习。在你的组织中创建类似的实践。它向你的员工传达的信息是:在工作中学习不仅被接受，而且被鼓励。
- 提供在线学习平台和其他学习体验:您可能没有学习材料已经为员工现在需要了解，而是通过提供对在线课程目录的访问，您可以让学习者发现并设置自己的学习途径的自由。
“在一个非常字面上的世界里运行在数据方面，是时候开始将分析视为一项核心能力，而不是一项罕见的专业技能了。数据分析指导克里斯•达顿。“要想在这个领域蓬勃发展，企业必须建立一种重视各级数据素养的文化，支持数据驱动的决策，并将分析融入其中每一个是组织的一部分。”
让数据成为你公司的核心竞争力
数据不再归属于特定的角色或部门。让数据成为组织的核心竞争力，对每个人都有好处。员工将更好地了解自己的工作和影响。此外，当他们可以自助处理基本的数据请求时，他们减轻了数据科学团队的负担。这使您的整个组织更具战略性和有效性。
下载2021年职场学习趋势报告有关数据素养技能的更多见解，以及为您的公司建立数据培训计划的技巧。
