如何通过6个简单步骤成为商业智能分析师

商业智能(BI)分析师使用数据来帮助公司做出有关业务的关键决策。这些分析师利用他们的技术技能和软技能来收集和分析信息。betway必威注册官网商业智能分析师是数据分析行业蓬勃发展的一部分。

您想知道如何成为一名商业智能分析师吗?让我们来看看你需要做些什么!

商业智能分析师的职责

业务智能分析师使用不同的工具和技术来清理、组合和可视化数据。他们的部分职责包括:

• 连接和配置数据
• 创建数据模型和查询
• 开发有组织的数据源
• 分析数据的趋势和模式
• 交流数据异常值和其他性能指标
• 开发可视化和仪表板
• 创建演示文稿和报告
• 与商业伙伴和IT对应合作合作

根据业务智能分析师的角色、工作级别和经验，他们将有不同的职责。BI分析师还可能负责帮助其他分析师开发他们的分析技能集。

成为BI分析师需要什么样的教育背景?

商业智能分析师通常拥有技术或商业领域的学士学位。下面列出了商业智能分析师职位所需的一些普通学位。

• 计算机信息系统
• 信息技术
• 高级分析
• 统计数据
• 数学
• 数据科学
• 工商管理
• 营销
• 管理
• 金融
• 供应链管理

分析学硕士学位的数量也在迅速增加。这些学位非常适合商业智能分析师角色，并有许多面对面、混合和远程选项。

一些研究生分析学位的例子包括:

• 应用数据科学硕士
• 信息和数据科学硕士
• 商业分析硕士
• 商业智能硕士
• 商业分析硕士

商业智能分析师是否有哪些技能？

业务智能分析师需要多种技能。这包括硬(软件/技术)技能和软(人际关系)技能。雇主在商业智能分析师中寻找的技能包括:

硬技能(技术)

• 数据建模
• 数据挖掘
• 数据可视化
• 平面设计
• ETL开betwayapp下载安装发
• 编程和查询语言(SQL, Python, R, c#)
• 数据分析
• 业务分析
• Microsoft Office和Excel

betway必威注册官网软技能（人际）

• 批判性思维和问题解决能力
• 沟通技巧
• 积极倾听
• 决策
• 战略思考
• 商务写作
• 团队建设

推荐的技术学习

业务智能分析师可以学习许多技术。需要重点关注的四个主要领域是:

1. 查询语言:SQL是使用最广泛的查询语言，有几种类型。像MySQL和PostgreSQL这样的开源工具是最好的起点。

2. ETL /数据建模:您可以使用SQL进行一些ETL和数据建模，但是您可能需要其他工具来完成这项工作。面向业务的工具，如Tableau Prep和Alteryx是很好的选择。

3. 数据可视化:Tableau是数据可视化领域的领导者。这也是雇主最需要的技能之一。

4. 数据科学:Python和R是最流行的数据科学编程语言。这些并不是100%必需的，但却是一套很好的额外技能。

广度与深度

重要的是要记住，你不可能学习所有的技术。深入研究一两项技术通常会更好。一旦您对一种工具有了深刻的理解，您就应该获得其他技术的广泛知识。

拥有深层和广泛的知识将帮助您适应您的新角色。这种经验还可以帮助您展示您了解您的东西的未来雇主！

如何提升你的商业智能技能?

提升你的技能是一个挑战。在当今竞争激烈的市场上，对于商业智能分析师来说尤其如此。

让你的技能多样化的一些最好的方法包括:

• 参加电子学习课程(如我的Tableau桌面初学者课程)
• 在工作和个人项目中利用工具
• 网络研讨会和会议
• 展示你的工作

升级的最好建议是边做边学。试着通过分配与你或你的工作相关的项目来对自己负责。

哪些认证是有益的?

职业证书是告诉雇主你是一个严肃认真的人的好方法，也是给你的简历锦上添花的好方法。你可能有技能，但是通过认证会让你比其他申请者更有优势。

你可以从很多认证中选择，所以最好专注于与你的专业相关的认证。如果你非常擅长数据可视化，确保你有一个数据证书(如Tableau桌面专家)。

你应该申请什么样的职位?

商业智能分析师常见的工作头衔有:

• 商业智能分析
• 商业智能工程师
• 商业系统分析师
• 数据分析顾问
• 数据分析师
• 数据分析工程师
• 数据工程师
• 数据集成专家
• 系统分析师
• 数据可视化工程师
• 数据库工程师

BI分析师通常收到多少费用？

在美国，商业智能分析师在信息技术领域的薪酬相对较高。商业智能角色的基本工资中位数在8万美元到9万美元之间。在大城市和大都市地区，这种情况可能会进一步增加。

一旦业务智能分析师晋升到高级和管理级别的职位，他们的薪水还会进一步增加。此外，对于业务智能角色来说，奖金和福利也很重要。

商业智能分析师访谈

面试是获得商业智能分析师职位的关键部分。和所有面试一样，充分准备是很重要的。您可以为面试做准备的一件事是回顾商业智能分析师角色的典型面试问题。

常见的面试问题的主题和场景

• 在面试过程中/在公告板上建立一个SQL查询
• 具备数据建模和体系结构的知识
• 使用该技术的实际测试(真实数据问题)
• 关于常用BI工具(Tableau, PowerBI, MySQL, Excel等)的问题
• 行为问题
  • 给我解释一下你解决了一个难题的情景。
  • 作为商业智能分析师的最具挑战性的部分是什么？
  • 如果你提交的数据不正确，你会怎么做?
• 使用excel和其他常用工具实时动手提问
• 显示您的投资组合并解释过去的经历

无论您申请哪个职位，只要记住，商业智能分析师来自不同的背景和技能集。要找到合适的工作，你需要做的就是发挥自己的优势，对自己的能力有信心。

最好的运气!