理论概率：如何将其用于更好的决策
不确定性是我们周围的，当我们必须决定从可用选择方面做出选择时，我们经常遇到现实生活中的情况。像“雨会下雨一样的问题？我今天需要携带雨伞吗？“或者“税收会升级？哪一方将赢得大选这个时间呢？”所有这些情况都要求我们的决定，这是概率理论来到我们救援的时候。从天气预报中，舆论民意调查制定业务决策，概率在我们日常生活的各个方面都充满了方便。有什么机会？了解如何预测机会，在本课程中具有概率分析。
无论您是经济学家，商人还是经理，当您必须面对您的业务决策的结果时，您就会遇到实例。例如，当您必须在市场推出新产品时，您需要权衡市场需求，客户在目标区域中产品的客户感知和有用性等因素。概率理论有助于管理人员和商人选择合适的市场和基于先前调查和客户信息推出产品的最佳时间等。您可以使用本课程学习概率概念，技术和决策。
什么是理论概率？
概率论关注事件发生的可能性，而理论概率论则是关于事件发生的所有可能的结果都是已知的。为了简单地解释这一说法，以抛硬币为例。我们知道结果要么是正面，要么是反面，这是等可能的。通过理论概率的方法，我们知道正面或背面出现在上面的概率是一样的，即1 / 2或0。5。如果你想的话为了解概率理论构建一个坚实的基础，占据本课程。
通过研究调查、试验、民意调查等收集的数据，大多数真实事件都可以根据过去发生的事件来预测。这种概率论被称为经验概率论，它是以观察和经验为基础的。例如，如果我们必须找出一个孩子从各种口味中选择香草冰淇淋的概率，那么我们需要从调查中获得数据。假设100个孩子中有35个选择了香草味，那么这个孩子更喜欢香草味的概率是35/100，也就是0.35。
另一方面的理论概率使用了对可能结果的知识来查找可能发生事件的不同方式。它是从已知的和同样可能的结果的示例空间找到事件的概率。这种简单的意味着每个结果都可能像对方一样发生。要用一个例子来解释这一点，请举重滚动公平模具。你如何找到滚动'六'的可能性？您首先需要确定同样可能的事件的示例空间。在这种情况下，它（1,2,3,4,5和6）。滚动六的理论概率为6，即1/6。滚动六的概率将表示为p（e），其中P是理论概率，E是考虑的事件。
因此，我们可以说理论概率使用分析知识对可能结果来确定事件的可能性而不是使用实验。了解有关概率理论的更多信息及其在现实场景中的实现概率。
规则的概率
在我们理解概率的基本规则之前，让我们来看看你必须知道的一些常见定义：
定义
- 实验- 任何正在研究的不确定过程都被称为实验。在折腾硬币的例子中，折腾是实验。
- 结果- 实验结果称为结果。在折腾硬币上的“头”的发生是结果的一个例子。
- 样本空间- 所有可能结果的集合称为示例空间。在我们的示例中，由于头部和尾部是两个可能的结果，样本空间将表示为s =（h，t）
- 样品空间的大小- 实验中可能的结果总数被称为样品空间的大小，并且在这里将表示为n（s）= 2，因为只有两个结果折腾币。
- 事件- 事件被定义为您可能感兴趣的实验的具体结果。假设折腾硬币时，您想要抬头，然后事件将用样本大小n（e）表示为e =（h）= 1
- 可能性- 它是事件发生的可能性，并且是0到1之间的数字。如果概率为0，则意味着事件永远不会发生，如果它的1，则意味着将始终发生事件。在逐渐像1/2的情况下，它意味着该事件将发生在两次中。对于有关不同类型的概率定理的深入知识，请访问我们的高级课程。
- 理论概率- 当事件的可能结果具有相同的机会时，它被称为理论概率。它被定义为“事件中的结果数量”与“示例空间中可能结果”或简单地放置P（e）= n（e）/ n（s）。在我们的硬币折腾的例子中，P（e）=½随着硬币着陆抬头的事件。
统计独立性和依赖
统计上独立的事件是那些对另一个事件发生的概率没有任何影响的。例如，一个家庭中第二个孩子的性别在统计上与较年长的孩子的性别无关。
统计上依赖事件另一方面，是对其他事件发生概率影响的事件。例如，让我们说我们有10种不同的冰淇淋锥，只有1个是香草味锥。当一个小孩，谁没有特别是vanilla，被要求首先选择冰淇淋蛋筒，然后是倾吐香草冰淇淋的下一个孩子的可能性，实际上取决于第一个孩子的选择。在这里，事件在统计上依赖。
边缘，关节和条件概率
边缘概率是仅发生特定事件的可能性。在我们一个家庭中第二个孩子的性别的例子中，这是它是一个男性孩子，即p（男孩）= 0.5因为它可以是男孩或女孩。在统计介绍课程中获得更多的统计概念的洞察。
联合概率是两个或多个事件同时发生或相继发生的概率。例如，当两个骰子在同一时间滚动;一个6出现在两个骰子上的概率将被表示为联合概率，P (a, B) = 1/6 x 1/6，即0.02777。
有条件的概率指在给定第一个事件A已经发生的第二事件B的概率。例如，当他已经购买一瓶葡萄酒时，一个人会购买软饮料的可能性是什么？它被代表为p（b | a），B是购买软饮料的事件，也是购物者买了酒瓶的活动。
这些概率理论由业务分析师和统计学家使用，以推断在给定时间发生的同时事件之间的关系。为举例说，当工业股价下跌时，美元的价值也下降。分析师使用商业，经济与政治和教育的许多应用程序的概率理论。
统计的重要性
虽然理论概率基于对可能结果的先验知识，但在某些情况下，难以计算事件的理论概率。例如，我们如何知道棒球队A将赢得本赛季？概率取决于他们过去的记录，球员性能和其他因素。我们需要调查历史数据以达到概率;团队成功率越多，赢得冠军的机会就越好。因此，统计和统计分析对于推导复杂事件的概率非常重要。查看本课程在大数据分析中，展示了如何使用统计概念与大数据一起使用。
经过经常经常经营者，科学家，政治领导人和商人等必须根据事件的发生或围绕它的不确定性作出关键决策。如果您是小企业或中型企业的所有者，那么您将找到各种理论概率的工具和技术，非常适用于制定重要决策。简而言之，概率理论的相关性不仅限于统计学家和分析师;它有助于各行各业的决策者以知情方式处理不确定性。
