数据科学

了解所有关于数据及其无尽的现实应用程序。

数据科学

什么是数据建模?公共工具,技术和模型类型

艾伦西蒙
数据科学

什么是数据仓库?了解数据结构和架构的重要性

艾伦西蒙
数据科学

机器学习与深度学习:有什么区别?

弗兰克凯恩
数据科学

什么是机器学习以及它如何工作?

弗兰克凯恩
数据科学

如何成为从头开始的数据分析师

Kirill Eremenko.
数据科学

数据科学的职业:如何开始

Kirill Eremenko.
betwayapp下载安装

10技术技能IT和工程专业人士在2020年需要掌握

Kelly Schwarze.
betwayapp下载安装

2020年10最热门的技术技能

Kelly Schwarze.
数据科学

5 AI趋势在2020年观看

Kirill Eremenko等。
数据科学

深度学习如何预测您的客户是否会再次购买

Iliya Valchanov.
数据科学

为什么Splunk认证是数据科学家的最佳技能

亚当弗里斯巴
数据科学

Tensorflow 2.0:一个强大的新深度学习工具

何塞波罗拉

数据科学的特色课程

更多数据科学课程

数据科学

4 Apache Kafka对实时数据的关键优势

斯蒂芬马雷克
数据科学

快速轻松地学习R基本面

Udemy编辑器
数据科学

神经网络和AI技能:您的业务需要知道什么

Kirill Eremenko和Sebastian Moncada
数据科学

市场机会分析:找到客户真正想要的东西

Udemy编辑器
数据科学

2018年第3个数据科学技能趋势

何塞波罗拉
数据科学

排列公式:了解您的选项

Udemy编辑器
数据科学

相关类型:确定数据关系的工具

Udemy编辑器
数据科学

相关系数解释:如何有效解释相关系数

Udemy编辑器
以前的图标 下一个图标